Forskning Design: 6 ting at vide om forskning design

Denne artikel sætter lys på de seks ting at vide om forskningsdesign, hvilket gør forskningsarbejdet en nem opgave at udføre.

1. Betydning af forskningsdesign:

Når forskningsproblemet er formuleret, tildeles et bestemt emne og hypotesen formuleres, næste fase er at udarbejde et forskningsdesign. Forberedelse af forskningsdesign er et vigtigt stadium i processen med at gennemføre en forskning. Kerlinger definerer et forskningsdesign som "planen, strukturen og strategien for undersøgelser, der sigter mod at besvare forskningsspørgsmål og kontrolvarianter."

Udtrykket "plan" indebærer den overordnede ordning eller program for forskningen, der omfatter en beskrivelse af, hvad forskeren har til hensigt at gøre, lige fra scenen af ​​formulering af hypoteser og deres arbejdsmæssige konsekvenser til det endelige stadium af dataanalyse. Udtrykket 'struktur' har til formål at definere forskningsundersøgelsen på en mere specifik måde som omridset. Udtrykket 'strategi' anvendes mere specifikt end 'plan' og involverer metoder og teknikker til indsamling af data og deres analyser for at opnå de præcise forskningsmål.

Miller definerer "designet forskning" som "den planlagte sekvens af hele processen involveret i at gennemføre en forskningsundersøgelse". Ifølge PV Young er "Research design den logiske og systematiske planlægning og styring af et forskningsarbejde." Selltiz og andre definerer forskningsdesign som "et katalog over de forskellige faser og fakta i forbindelse med formulering af en forskningsindsats. Det er et arrangement af de væsentlige betingelser for indsamling og analyse af data i en form, der har til formål at kombinere relevans for forskningsformål med økonomi med en procedure. "

Med Ackoffs ord "Design er processen med at træffe beslutninger, før der opstår en situation, hvor beslutningen skal gennemføres. Det er en proces med bevidst forventning rettet mod at bringe en uventet situation under kontrol. "EA Suchman siger, at" Et forskningsdesign er et kompromis dikteret af mange praktiske overvejelser, der går ind i social forskning. Han siger videre: "Et forskningsdesign er ikke en meget specifik plan, der skal følges uden afvigelse, men snarere en række vejledninger til at holde en på vej i den rigtige retning."

Ifølge Jahoda, Deutsch og Cook, "Et forskningsdesign er arrangementet af betingelser for indsamling og analyse af data på en måde, som almindeligvis forener relevans for forskningsformålet med økonomi i procedure."

Det fremgår således klart af ovenstående definitioner, at forskningsdesign er intet andet end en arbejdsplan, der skal udføres af en forsker på forskellige trin, lette forskningsarbejdet på en systematisk måde og metodisk udføre de forskellige operationer.

Forskningsdesign fungerer som en vejledning for at nå forskerens mål trin for trin på en beregningsfuld og forsigtig måde inden for en fastsat tidsfrist og specificeret pris. Hvis undersøgelsen ikke er afsluttet inden for fristen, vil den ikke kun øge omkostningerne, men også forårsage en række andre problemer forbundet med forskning, der påvirker kvaliteten af ​​forskningen. Derfor er udfordringen med et forskningsdesign at oversætte den generelle videnskabelige model til en praktisk forskningsoperation. Forskning design vil referere til hele processen med planlægning og gennemførelse af en undersøgelse ".

Det indebærer indretning af forhold og observationer på en sådan måde, at alternative svar på de spørgsmål, der er taget op i forskningen er udelukket, indeholder et indbygget system til kontrol af alle de faktorer, der kan påvirke forskningsresultatets gyldighed.

2. Behov for forskningsdesign:

Ifølge PV Young skal et forskningsdesign være i stand til at give svar på følgende spørgsmål:

(i) Hvad handler undersøgelsen om og hvilken type data der kræves?

(ii) Hvad er formålet med undersøgelsen? Hvad er dens anvendelsesområde?

(iii) Hvad er kilderne til de nødvendige data?

(iv) Hvad skal være sted eller studieområde?

(v) Hvor lang tid er det nødvendigt for undersøgelsen?

(vi) Hvad skal mængden af ​​materiale eller antal tilfælde for undersøgelsen være?

(vii) Hvilken type prøveudtagning skal anvendes?

(viii) Hvilken metode til dataindsamling ville være hensigtsmæssigt?

(ix) Hvordan analyseres dataene?

(x) Hvad skal de omtrentlige udgifter være?

(xi) Hvad ville studien være?

(xii) Hvad skal undersøgelsens specifikke karakter være?

I betragtning af ovennævnte designbeslutninger kan forskeren dele det overordnede praktiske forskningsdesign i følgende faser:

a) Prøveudtagningsdesignet, der vedrører metoden til udvælgelse af genstande, der skal observeres for den givne undersøgelse

b) Observationsdesignet med angivelse af betingelserne for indberetningerne

c) Det statistiske design under hensyntagen til de kvantitative og statistiske aspekter af designet, der vedrører spørgsmålene om, hvor mange punkter der skal overholdes, og hvordan de indsamlede oplysninger og data skal analyseres.

d) Det operationelle design, der vedrører brugen af ​​specifik teknik til driften af ​​den allerede udformede model. Det omhandler de teknikker, hvormed de procedurer, der er specificeret i stikprøve-, statistiske og observationsformål, kan udføres.

3. Grundlæggende formål med forskning Design:

Ud fra hvad der er angivet ovenfor kan vi udlede to grundlæggende formål:

(a) At give svar på forskningsspørgsmålene,

(b) For at styre variansen. Faktisk opnås disse forskningsformål af forskeren selv, ikke af forskningsdesign.

Hvad angår det første formål, er en forskning designet til at gøre det muligt for forskeren at nå frem til en objektiv, præcis, gyldig og økonomisk løsning af det givne problem i størst muligt omfang. Da videnskabelig forskning begynder med en foreløbig antagelse i form af en hypotese, er formålet med designet at give forskningen en gyldig test af hypotesen på grundlag af empiriske beviser, der opnås af forskeren ved at udnytte det mindste antal penge, arbejdskraft og tid og maksimal mulighed for at blive godkendt af andre efterforskere, der er involveret i det givne undersøgelsesområde.

Ved at tilvejebringe en slags blåtryk til variationen af ​​hypotesen, antage forholdet mellem to eller flere variabler ud fra empiriske fakta og ved at styre observationsprocessen med hensyn til at bestemme fakta, der er relevante for forskningsproblemet, hvordan og hvor kigge efter dem og hvor mange observationer der skal foretages, bliver forskningsdesignet uundværligt for enhver forsker i videnskabelig undersøgelse.

Desuden angiver det også, hvorvidt forskernes variabler skal manipuleres eller vælges, hvilke specifikke værdier af de manipulerede eller udvalgte variabler skal anvendes i den videnskabelige undersøgelse, hvordan en konceptuel variabel kan omdannes til observerbare fakta.

Forskningsdesign gør også specifikation for den metode, der skal anvendes til manipulation af den uafhængige variabel og til måling af den afhængige variabel sammen med forslag til måder hvormed de indsamlede data til forskning skal analyseres og bestemme niveauet for statistisk analyse, der er passende for forskningssituation.

"Udformningen af ​​et eksperiment og dets analyse er indbyrdes forbundne. Faktisk er det ofte sagt, at man ikke bør lave et eksperiment uden at vide, hvordan det skal analyseres. "Denne erklæring om Riecken og Boruch gælder ikke kun eksperimentelt design, men også god for alle former for forskningsdesign.

Det andet formål med forskning er at kontrollere virkningerne af de potentielt relevante uafhængige variabler på forskningsemnernes opførsel. Det letter blot processen med at få svar på relevante spørgsmål i forskningsundersøgelsen og gør det muligt for investigatøren at udøve kontrol over eksperimentelle, udefrakommende og fejlvariationer vedrørende det specifikke forskningsproblem, der studeres.

Forskningsresultaternes gyldighed vil blive påvirket, hvis disse variabler ikke kontrolleres. I en ægte verden påvirkes enhver observeret adfærdshistorie af mange fakta og begivenheder. Opførelsen, der er "en rigtig verdensbegivenhed, der involverer åbenlyse eller skjulte svar fra en eller flere aktører til en opgave eller situation " og opgaven er "enhver forestående række handlinger styret af et mål" både adfærd og opgave involverer en kompleksitet af begivenheder. Hver af disse kan bruges som en uafhængig variabel.

Selvfølgelig er hensynet til en variabel som en selvstændig afhængig af forskerens interesse eller arten af ​​forskningsproblemet. For eksempel er jobtilfredshed, uddannelsespræstation, individuel produktion, fødselsfrekvens og lignende andre virkninger forklaret på baggrund af indflydelsen fra en række relaterede eller uafhængige fakta og begivenheder.

Men det er ikke muligt at indarbejde hver enkelt af disse variabler inden for samme forskningsvirksomhed. Tværtimod skal en forsker holde sig begrænset til et begrænset antal, der anvendes som de mere eksplicit relevante variabler i en given forskning. Hvis de tilfældigvis er aktive variabler, ændres deres værdier bevidst og derved manipuleres de for at blive kontrolleret.

4. Karakteristiske egenskaber ved et godt forskningsdesign:

Udformning af en forskning, især inden for samfundsvidenskab, er meget kompleks, da valget af en metode eller metoder til logik og planlægning af designet ikke altid garanterer gode resultater. Som et blåt tryk kan forskningsdesignet i bedste fald kun være foreløbige og nyttige for at give forskeren en række vejledninger til at holde ham på vej er den rigtige retning.

Selvom ethvert design har sine egne styrker og svagheder, og samtidig er muligheden for et enkelt perfekt forskningsdesign vanskeligt, antages et godt forskningsdesign at have karakteristiske træk som fleksibilitet, hensigtsmæssighed, effektivitet, økonomisk lyd og så videre. Et design, der minimerer bias og maksimerer datasikkerheden, betragtes som et godt design.

På samme måde betragtes designet, som giver den mindste eksperimentelle fejl, det bedste design, og designet, som giver maksimal information, der dækker forskellige aspekter af et problem, betragtes som det mest effektive design, fordi det er passende for forskningsproblemet. Således afhænger overvejelsen af ​​et design som godt for meget af formålet med forskningsproblemet og også arten af ​​det undersøgte problem.

Et enkelt design kan aldrig tjene formålet med alle typer forskningsproblemer, fordi det, der forekommer at være egnet i ét tilfælde, mangler i den ene eller den anden sammenhæng i forbindelse med andre forskningsproblemer. Et godt forskningsdesign skal altid opfylde følgende fire betingelser; objektivitet, pålidelighed, validitet og generaliserbarhed af resultaterne.

(a) objektivitet:

Resultaterne siges at være objektive, når de vedrører metoden til dataindsamling og scoring af svarene. Objektiviteten i forbindelse med proceduren kan bedømmes efter graden af ​​aftale mellem de endelige score, der er tildelt forskellige personer af mere end en uafhængig observatør. Jo mere aftalen blandt observatørerne jo mere objektiv er observation, registrering og evaluering af svarene. Derfor bør et godt forskningsdesign tillade forholdsvis objektive måleinstrumenter, hvor alle observatører visualiserer en præstation kommer til samme konklusion.

(b) Pålidelighed:

Spørgsmålet om videnspålidelighed opstår normalt, når tilstedeværelsen af ​​et problem vækker et krav i kunden, ikke kun for noget mere end blot formodning, men for noget, som det skal være nyttigt i en given situation og måske i andre lignende situationer . Pålidelig viden betyder ethvert krav, der er dokumenteret som troværdigt for et givet formål.

c) gyldighed:

Gyldighed indebærer selvkonsistens eller manglende selvmodsigelse. Det er identificeret med formel sandhed eller selvkonsistens. En gyldig begrundelse er i overensstemmelse med reglerne for korrekt begrundelse. Det er den slags begrundelse, hvor konklusioner automatisk følger fra lokaliteterne legitimt.

d) generalisabilitet:

Graden af ​​generalisabilitet er kendt med hensyn til resultaternes reproducerbarhed og reproducerbarhed på trods af forskellige foranstaltninger og indstillinger.

5. Elements of Research Design:

(a) Udvalg af forskningsproblemer:

Hvad angår udvælgelse af emne for forskning, er alt, hvad der er socialt og empirisk, et relevant problem for social forskning.

De faktorer, der påvirker beslutningerne om udvælgelse af emne inden for samfundsvidenskab er:

(i) Struktur og tilstand af en disciplin

ii) sociale problemer

(iii) Andre determinanter som tilgængeligheden af ​​tilskud til bestemte temaer, populariteten og prestigheden af ​​det særlige område af forskning, almen interesse og motivation fra forskeren mv.

iv) Praktiske overvejelser.

(b) Udvælgelse af analysenheder:

Bestemmelse af analysenheder er en nøglefaktor i social forskning. Generelt dikterer formålet med undersøgelsen valget af den relevante analysenhed. De objekter eller begivenheder eller enheder, der undersøges, betegnes som analysenheder i samfundsvidenskab.

(c) Variabelvalg:

Da en socialforsker primært er interesseret i at studere forholdet mellem nogle karakteristika eller egenskaber hos de observerede enheder, der er udsat for variationer over tilfælde, over tid eller over både tilfælde og tid, er det nødvendigt for en forsker at bestemme hvilke variabler der skal være fokus for forskning. Forklarende variabler er kendt som de variable under fokus. De er af to typer afhængige og uafhængige. Den første er den variabel forskeren er interesseret i at forklare og forudsige. Afhængig variabel er den formodede effekt. Den uafhængige variabel er den formodede årsag.

De fremmede variabler er dem, der ikke er direkte fokus for forskning. De er af to typer: kontrolleret og ukontrolleret. De kontrollerede variabler holdes konstante eller forhindres i at variere under observationens løbetid. Bortset fra ovenstående klassificering af variablerne er der også lavet en typologi af kvantitative og kvalitative variabler. Mens en kvantitativ variabel indebærer værdier eller kategorier bestående af tal, kvalitative variabler repræsenterer bestemte kvaliteter, attributter eller diskrete kategorier.

d) Identifikation af forhold:

I virkeligheden har mange sociale forskere direkte sigte på at udvikle og afprøve forhold, bortset fra at få kendskab til et fænomen eller en beskrivelse af lokalsamfund eller grupper eller udforskning af en situation eller begivenhed. I det store og hele afhænger forskningsresultaterne i høj grad af bestemte forventede forhold. Derfor antager identifikation af det forventede forhold og de vejledende teoretiske lokaler større betydning.

(e) Årsagssammenhængets art:

Årsagssammenhænge udgør hjertet af videnskabelig forståelse. Disse er meget krævede med henblik på forklaring og forudsigelse. For at etablere årsagssammenhæng hjælper socialforskerne med tre typer beviser: forening, retning og ikke-spuriousness.

Statistisk forening, som et mønster af forandring i en variabel er relateret til den anden variabel, indikerer at tidligere er årsagen. Årsagssammenhænge er bestemt i forhold til stærke og svage foreninger. Et andet kriterium, der kræves for at etablere en årsagsforbindelse mellem hændelser, er, at indflydelsesretningen skal være fra årsag til virkning. Med andre ord skal årsagen foregribe dens virkning.

Det tredje kriterium, der er nødvendigt for at etablere et årsagssammenhæng mellem begivenhederne, er ikke-spuriousness, hvilket indebærer, at for at indbyrdes et kausal forhold fra en observeret korrelation bør der være tilstrækkelig grund til at tro på, at ingen skjulte faktorer har bidraget til et falsk forhold. Ideelt set skal forskeren vise, at forbindelsen mellem variablerne holdes konstant.

(f) Operationalisering af begreber:

Da begreber tjener en række vigtige funktioner, skal klarhed og præcision i brugen af ​​begreber opnås ved definitioner, der skal indeholde de karakteristiske egenskaber eller kvaliteter af det fænomen, der undersøges.

Begreber skal for at være funktionsdygtige kunne etableres gennem operationelle definitioner, der er med til at specificere begrebernes kontekstuelle betydning og give rammerne for deres anvendelse. Kort beskrevet er de operationelle definitioner en sammenhæng mellem det konceptuelle teoretiske niveau og det observatoriske empiriske niveau.

(g) formulering af hypotese:

For at give en præcis angivelse af forskningsspørgsmålene for at give en klar indikation af, hvad der skal overholdes, og hvilken information der skal indsamles, skal forskningsspørgsmålene angives i form af hypoteser. Hypoteser er foreløbige generaliseringer, som forventes, men baseret på ubekræftede forhold mellem to eller flere variabler.

6. Typer af forskningsdesign:

(i) Exploratory or Formulative Design:

Hovedformålet med undersøgelsesundersøgelsen er at indhente oplysninger, der i fremtiden vil hjælpe til formulering af et præcist forskningsproblem. På baggrund af de indsamlede fakta kan forskeren muligvis formulere lydhypoteser til videre forskning. Det kan også gøre det muligt for forskeren at få kendskab til de fænomener, som han forventer at undersøge senere. Formålet med en sonderende eller formulativ undersøgelse er at præcisere begreberne, fastlægge prioriteter for fremtidig forskning og indsamling af data om de faktiske forhold, der påvirker en planlagt forskning.

Krav til udforskende design:

Nødvendigheden for exploratory eller formulativ design er:

(a) Gennemgang af relevant litteratur

b) Oplevelsesundersøgelse

(c) Analyse af insiktstimulerende tilfælde.

(a) Gennemgang af relevant litteratur:

Mens forskningen går videre, skal forskeren tage hjælp fra det arbejde, som hans forgængere allerede har gjort. Ved at gøre det vil han ikke blot redde sig fra problemet med forsøg og fejl, men også minimere udgifterne til sin energi. Ud over at gennemgå tilgængelig litteratur vedrørende det undersøgte problem kan forskeren også tage hensyn til litteraturen, der vedrører analoge problemer.

b) Oplevelsesundersøgelse:

På grund af den komplicerede karakter af sociale problemer er forskeren ikke i stand til at indsamle alle de krævede materialer om et bestemt problem fra ét sted. Til tider skal forskeren kontakte de personer, der har fået tilstrækkelig erfaring til at forstå og analysere de sociale reaktioner. Forskeren bør udnytte deres erfaring på en meget intelligent måde.

At have god fordel af personers oplevelse indebærer følgende trin:

(i) Udvalg af respondenter:

Formulering af et korrekt sonderende design kræver, at efterforskeren skal foretage korrekt udvælgelse af respondenterne. Til dette formål bør han kun vælge de respondenter, der er pålidelige, og som har faktisk viden om det undersøgte problem.

Udvælgelsen af ​​respondenterne kan ske enten direkte eller indirekte. Ved direkte udvælgelse vælger efterforskeren de personer, der er velkendte for deres viden inden for problemområdet. I tilfælde af indirekte udvælgelse vælger efterforskeren de personer, der er indirekte berørt af problemet. Derfor bør udvælgelsen af ​​respondenterne ikke være begrænset til en bestemt gruppe; snarere skal det være mange sidet.

ii) Spørgsmål fra respondenterne:

Korrekt spørgsmålstegn ved respondenterne sikrer relevant information. Derfor skal der tages behørigt hensyn til begrebernes klarhed, når de formulerer spørgsmålene. Til dette formål bør undersøgeren konsultere bøgerne og de relevante dele af de bibliografiske ordninger tilstrækkeligt.

(c) Analyse af indsigtstimulerende tilfælde:

Analyse af indsigtstimulerende sager omfatter alle de hændelser, hændelser og fænomener, som stimulerer forskeren. Sådanne tilfælde påberåber undersøgeren tanken om formuleringen af ​​hypoteserne. I den henseende synes investigatorens holdning, undersøgelsens intensitet og undersøgelsens integrative kraft at være meget vigtig.

Hvad angår undersøgerens holdning, er der brug for modtagelighed og følsomhed. Disse kvaliteter sætter forskeren i stand til at udnytte de forskellige udviklinger, der forekommer i hans fagområde, og gøre stadige fremskridt.

En intensiv casestudie indebærer at studere emnet i alle dens dimensioner og verifikationer i baggrunden for historien.

I denne henseende kan grupperne, samfundet og grupperne af individer behandles som studieenheder.

Undersøgers integrative magt anses for vigtigt, fordi han på den baggrund er i stand til at indsamle selv de mindste mulige oplysninger om emnet. Hvad der ser ud til, er i denne henseende hans opmærksomhed på nye observationer snarere end på eksperimenter.

(ii) Beskrivende Forskning Design:

Formålet med beskrivende form for design er at beskrive nogle begivenheder, situationer, mennesker, grupper eller samfund eller nogle fænomener. Grundlæggende er det en kendsgerning, der fokuserer på relativt vidt dimensioner af en veldefineret enhed, der sigter mod præcis og systematisk måling af nogle dimensioner af et fænomen.

Normalt indebærer et beskrivende design detaljerede numeriske beskrivelser, såsom fordeling af befolkningen i et samfund efter alder, køn, kaste eller uddannelse. Forskeren kan også benytte beskrivende design til at estimere andelen af ​​mennesker i en bestemt geografisk lokalitet med hensyn til deres specifikke holdninger eller holdninger.

Den procedure, der følges i beskrivende design, er imidlertid stort set analog, uanset forskellene i deres område, formulering af hypoteser, målsætninger, til behandling af problemet og i spørgsmål om feltudvidelse.

(iii) Diagnostisk forskning Design:

At være bekymret for de eksplicitte egenskaber og eksisterende sociale problemer forsøger det diagnostiske forskningsdesign at finde ud af forholdet mellem udtrykkelige årsager og foreslår også måder og midler til løsningen. De diagnostiske undersøgelser vedrører således opdagelse og testning af, om visse variabler er forbundet. Sådanne undersøgelser kan også sigte mod at bestemme den hyppighed, som noget opstår, eller de måder, hvorpå et fænomen er forbundet med nogle andre faktorer.

Diagnostiske undersøgelser er hovedsageligt motiveret af hypoteser. En primær beskrivelse af et problem tjener grundlaget for at relatere hypoteserne med kilden til problemet, og kun de data, der danner og bekræfter hypoteserne, opsamles. Med hensyn til målsætningerne for diagnostisk forskning design er det baseret på sådan viden, som også kan motiveres eller træde i praksis i løsningen af ​​problemet. Derfor er det indlysende, at det diagnostiske design er berørt af såvel sagen som behandlingen.

Diagnostiske undersøgelser søger øjeblikkelig at rettidig løsning af årsagselementerne. Forskeren, inden han går igennem andre referencer, bestræber sig på at fjerne og løse de faktorer og årsager, som er ansvarlige for at give anledning til problemet.

Forskningsdesignet af diagnostiske undersøgelser kræver streng overholdelse af objektivitet til eliminering af eventuelle chancer for personlig forstyrrelse eller fordomme. Der tages yderste omhu, mens der træffes beslutninger vedrørende variablerne, arten af ​​observation, der skal foretages på området, hvilken type bevis der skal indsamles og dataindsamlingsværktøjer. Samtidig bør forskningsøkonomien ikke gå glip af synet. Enhver fejlagtig beslutning i denne henseende vil resultere i spild af tid, energi og penge.

Normalt er det første skridt i en sådan udformning en præcis formulering af forskningsproblem, hvor forskningsmålene præcist er angivet, og hovedområderne for undersøgelsen er korrekt forbundet. Ellers vil efterforskeren finde det vanskeligt at sikre indsamling af krævede data på en systematisk måde. Samtidig bør afklaringen af ​​begreber og den operationelle definition af vilkårene også sikres for at gøre dem emendable til måling.

I næste fase tages der visse beslutninger vedrørende indsamling af data. I den henseende bør forskeren altid huske fordelene og ulemperne ved den metode, der skal anvendes, og samtidig skal forskningenes art, behov for data, grad af ønsket nøjagtighed mv. Overvejes. At fra hinanden, samtidig med at data indsamles, skal der gøres en indsats for at opretholde objektivitet i størst muligt omfang.

For at overvinde de økonomiske begrænsninger, tidsmæssig tid, skal en repræsentativ prøve af forskningsuniverset trækkes for at indsamle relevante oplysninger. En bred vifte af prøveudtagningsteknikker er udbredt, som skal anvendes af forskerne på passende vis.

Ved analyse af data skal forskeren sørge for at placere hvert emne i den relevante kategori, tabulere data, anvende statistiske beregninger og så videre.

Der skal tages tilstrækkelig forsigtighed for at undgå mulige fejl på grund af fakultetets procedurer for analyse af data. Forhåndsbeslutninger vedrørende tabuleringstilstanden, hvad enten manuel eller maskinmæssig, nøjagtigheden af ​​tabuleringsprocedurer, statistisk anvendelse mv. Vil være af stor hjælp i denne henseende.

(iv) Eksperimentel Design:

Konceptet eksperimentelt design i sociologisk forskning refererer til systematisk undersøgelse af menneskelige relationer ved at gøre observationerne under kontrolbetingelser. I Jahoda og Cooks ord "kan et eksperiment måske betragtes som en måde at organisere samlingen af ​​beviser på for at give en mulighed for at udtale sig om en hypoteses holdbarhed. Ifølge Chapin er eksperimentet simpelthen observation under kontrollerede forhold. Når observation alene ikke afslører de faktorer, der virker i et givet problem, er det nødvendigt for forskeren at ty til at eksperimentere. "

I reelle termer anvendes eksperimenter, når det ikke er muligt at løse problemet gennem observation og generel viden. Kernen i den eksperimentelle metode ligger i tegning afledninger ved observation af menneskelige relationer under kontrollerede forhold. Da en række faktorer er i drift i enhver kompleks social situation, skal samfundsvidenskaben forsøge at skabe en kunstig situation, hvor alle andre faktorer, såsom C, D, mens de forsøger at beskrive faktor A's enkelt årsagssammenhæng til faktor B, E osv., Styres.

En sådan tilstand opnås ved at vælge to grupper, som er ens i alle signifikante kvitteringer og vælge en af ​​grupperne som forsøgsgruppen, og den anden som 'kontrolgruppen' og derefter udsætte den 'eksperimentelle gruppe' for den antagne årsagsvariabel, samtidig med at kontrolgruppen holdes under kontrol. Efter en bestemt tidsperiode sammenlignes de to grupper med hensyn til den »antagne virkning«.

Den antagne årsagsvariabel og den antagne effekt kaldes ellers henholdsvis den uafhængige variable og afhængige variabel. Nødvendige beviser for at teste årsagssammenhæng mellem variabler, der allerede er angivet i form af en hypotese, frembringes ved hjælp af ovenstående forsøgsmetode.

Demonstration af årsagsforhold mellem variabler i eksperimentelt design indebærer tre klare operationer; som at demonstrere samvariation, eliminere falske relationer og etablering af tidspunktet for forekomsten.

Her vil vi diskutere den tredje operation, der vedrører etablering af tidspunktet for forekomsten. Dette forudsætter, at forskeren skal demonstrere, at et fænomen forekommer først eller bliver transformeret før det andet fænomen med den forudsætning, at det fænomen, der endnu ikke forekommer, ikke kan være determinant for nutidens eller tidligere fænomener.

Eksperimentelt design gør det muligt for forskeren at tegne årsagssammenhænge. Det glatter også, observationen af ​​uafhængig variabel forårsager antaget effekt.

De tre komponenter i eksperimentelt design er: sammenligning, manipulation og kontrol.

Ved sammenligning er korrelationen mellem variabler kendt. Det giver os også mulighed for at demonstrere sammenhængen mellem to eller variabler.

Gennem manipulation etablerer forskeren tidsplanen for begivenhederne. De væsentligste beviser, der bliver væsentlige for at bestemme begivenhedens rækkefølge er, at en ændring kun opstår efter aktiveringen af ​​den uafhængige variabel. Med andre ord går den uafhængige variabel forud for den afhængige variabel.

Typer af eksperimentelle design:

Der er mange måder, hvorpå eksperimenter kan udføres inden for samfundsvidenskab. Donald T. Cambell og Julian C. Stanley har i deres arbejde "Eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle design af forskning om undervisning" nævnt mere end hundrede måder at gennemføre eksperimenter, der kan betegnes som eksperimentelt design.

Men fra det analytiske synspunkt kan der nævnes syv kategorier:

(i) Efter kun Design:

Blandt alle kategorier af eksperimentelle designs synes design kun at være det enkleste. Dette består i at måle den afhængige variabel først, efter at forsøgsfagene har været udsat for den eksperimentelle variabel. Dette design anses for mere hensigtsmæssigt som en sonderende undersøgelse end et ægte eksperiment.

(ii) Før-efter-design:

Som navnet antyder, tages der i denne konstruktionsmåling af den afhængige variabel før såvel som efter eksponering af motivet til den eksperimentelle variabel, og forskellen mellem de to målinger anses for at være effekten af ​​forsøgsvariablen. For eksempel hvis den målte værdi af den afhængige variabel før eksponering af motivet til forsøgsvariablen er angivet som 'A', og dens målte værdi efter eksponering af motivet for forsøgsvariabel noteres som 'B', så påvirkes effekten af ​​den eksperimentelle variabel er taget til at være (B-A).

(iii) før-efter med kontrolgruppe design:

I dette design har forskningen en kontrolgruppe, som resultaterne af forsøgsgrupperne sammenlignes med. Kontrolgruppen og eksperimentelle grupper er valgt på en sådan måde, at begge grupperne er ens og udskiftelige. Kontrolgruppen måles før og efter uden at blive udsat for den eksperimentelle variabel.

Derfor kan der næppe være nogen forskel mellem før og efter målinger. Men hvis der er nogen forskel mellem før og efter måling, repræsenterer det resultatet af ukontrollerede variabler.

På den anden side indføres eksperimentelle variabler i forsøgsgruppen. Forskellen mellem før og efter målinger i forhold til forsøgsgruppen tolkes som resultatet af eksperimentelle variabler såvel som de ukontrollerede variabler. For at kende den eksakte effekt af den eksperimentelle variabel trækker forskeren forskellen mellem de to målinger af den kontrollerede gruppe fra forskellen mellem de to målinger af forsøgsgruppen.

Den følgende notation forklarer dette:

(iv) Fire gruppe-seks studie design:

I denne type design tages der to eksperimentelle grupper og to kontrolgrupper. Målinger foretages i seks tilfælde, dvs. før måling og eftermåling med hensyn til eksperimentel gruppe-I efter måling i forsøgsgruppen II før og efter målinger med hensyn til kontrolgruppe-I; og kun efter måling i kontrolgruppe-II.

Før målinger i alle de fire identiske grupper vil være næsten ens. Hvis de tidligere målinger ikke har nogen virkning på den variable, der skal undersøges, skal de to forsøgsgrupper give de samme eftermålinger, og tilsvarende bør de to kontrolgrupper også give det samme efter målinger. Resultaterne af de to eksperimentelle grupper er sandsynligvis imidlertid forskellige fra resultaterne af de to kontrolgrupper, hvis den eksperimentelle variabel udøver nogen indflydelse.

(v) Kun efter kontrolgruppe design:

Dette er også kendt som to gruppe-to studie design, som er en ændring af de fire gruppe-seks studie design. Here, the researcher does not study the experimental variable under different conditions. Hence, the effect of experimental variable is determined simply by finding out the differences between the after-measurements in respect of experimental and control groups. It so happens because if before-measurements of the experimental group-II and control group-II are taken, those are likely to be the same due to the identical characteristics of the groups. On this presumption, the researcher may very well ignore them.

(vi) Ex-Post Facto Design:

In Ex-post facto design the experimental and control groups are selected after the introduction of the experimental variable. Thus, it can be called as a variation of the after-only design. The main advantage of this design is that the test subjects are not influenced towards the subject by their knowledge of being tested. It also enables the researcher to introduce the experimental variable according to his own will and to control his observations.

(vii) Factorial Design:

All categories of experimental designs discussed above are designed to test experimental variable at one level only. But, on the other hand, the factorial designs enable the experimenter the testing of two or more variables simultaneously.