Optimal prøve: Definition og faktorer

Efter at have læst denne artikel vil du lære om definitionen og faktorerne der påvirker den optimale prøve til en undersøgelse.

Definition af en optimal prøve:

En optimal prøve til en undersøgelse kan defineres som den prøve, der opfylder kravene til effektivitet, repræsentativitet, pålidelighed og fleksibilitet. Det vil sige, at prøven skal være lille nok til at forhindre unødvendig udgift og stor nok til at hjælpe forskeren med at undgå prøvefejl ud over grænsen for tolerance.

Det skal være stort nok til at give statistisk repræsentative og signifikante resultater i alle tabuleringer af enhver import, men det behøver ikke at være så stor, at det resulterer i spild af midler, forsinkelse af projektet og opnåelse af unødigt høj præcision. Prøven skal give de ønskede estimater med det krævede niveau af pålidelighed til en minimumspris.

Det skal huskes, at effektiv prøveudtagning i praksis indebærer at udnytte de disponible ressourcer med hensyn til teknik og tilrettelæggelse af statistiske data og så meget som muligt tilpasse de tidsbegrænsninger, midler og personale, der oprindeligt blev pålagt undersøgelsen.

Desuden bør det i nogle tilfælde være muligt at udvide eller indgå stikprøvestørrelsen for at imødekomme uforudsete begivenheder, der opstår i løbet af undersøgelsen. I visse situationer kan pålidelighed og effektivitet forbedres ved at gennemføre de ønskede ændringer i prøveens størrelse.

På niveau af praksis kan disse idealer nærmer sig, men sjældent realiseres, og man kan derfor ikke forvente at vælge den korrekte stikstørrelse.

Faktorer der påvirker optimal prøve:

Valget af prøvestørrelsen for en given undersøgelse påvirkes af flere faktorer. Disse faktorer er indbyrdes forbundne og varierer meget i forskellige undersøgelser med hensyn til deres relative betydning ved bestemmelse af prøvestørrelsen.

(1) Befolkningens art (homogen-heterogen):

Størrelsen af ​​prøven i en undersøgelse vil afhænge af graden af ​​homogenitet af befolkningen. Jo mere homogent befolkningen, færre de tilfælde, der kræves for at give en pålidelig prøve af den og omvendt, jo mere heterogen befolkningen mere er de tilfælde, der kræves for at udgøre en pålidelig prøve af den.

Størrelsen af ​​den prøve, der kræves til en tilfredsstillende undersøgelse af en heterogen population, kan nedskæres ved at klassificere populationen i lag. Nogle af disse lag vil være mere homogene og andre mindre. Flere homogene lag kan repræsenteres ved mindre prøver end de relativt heterogene.

Dette skyldes, at jo mere homogene et lag, jo bedre kan en tilfældig stikprøve af en given størrelse repræsentere den, dvs. mere ens vil det være tilfældene i prøven og dermed mindre variabel deres gennemsnit.

(2) Tabulations kompleksitet:

Ved beslutningen om prøveens størrelse skal man også tage højde for antallet af kategorier og klasser, hvori resultaterne skal grupperes og analyseres. Jo større antal kategorier, jo større ville være den samlede prøve, der var nødvendig for at give pålidelige statistiske foranstaltninger af dem.

Selv om en prøve kan synes at være ret tilstrækkelig til hovedtabellen, vil antallet sandsynligvis blive tynde meget hurtigt, når der udarbejdes detaljerede tabeller.

Eksempelvis kan en prøve på 1.000 studerende virke som et tilstrækkeligt antal til en undersøgelse designet til at fastslå andelen af ​​elever, der begunstiger co-uddannelse. Lad os sige, at kun 25% er til fordel (250 studerende).

Hvis forskeren ønskede at gå videre og kende typen af ​​studerende, der foretrak meduddannelse, ville han være nødt til at klassificere disse respondenter yderligere, om dimensioner som, om de havde en tidligere erfaring fra coeducational institutionen? Hvilken social klasse kommer de fra? Hvilken slags familie baggrund har de? Hvad var arten af ​​deres erfaringer (hvis nogen) af coeducational institutionen? Og så videre.

Således kan forskeren endelig finde kun 10 eller 15 tilfælde af en bestemt type (dvs. ingen tidligere erfaring med meduddannelse, mellemklasse, ortodokse familiebakgrund osv.). En sådan prøve kan kun give et meget spinkelt grundlag for at ankomme til væsentlige og generaliserbare konklusioner om forholdet mellem variabler.

Størrelsen af ​​den valgte stik skal være stor nok til at give pålidelige foranstaltninger af de mindste vigtige kategorier. Når data opdeles i mindre og mindre underklasser, bliver antallet af tilfælde, der falder ind i forskellige celler, snart så lille, at statistiske foranstaltninger, der beregnes fra celleindgangene, sandsynligvis vil være upålidelige.

Tabellens intensitet er således en faktor, som har betydning for beslutningen vedrørende prøvestørrelse.

(3) Problemer i forbindelse med indsamling af data:

Normalt skal stikprøven holdes inden for den numeriske grænse for tilfælde, der kan sikres med givne midler og tid. Datamængden påvirkes af længden af ​​spørgeskemaet / skemaet, antallet af feltarbejdere, dispersionen eller koncentrationen af ​​sager i et geografisk område, afslaget, tabet af sager, den anvendte type prøveudtagning og endelig Metoden til dataindsamling.

Transportomkostningerne, der er involveret i at komme fra en adresse til en anden og i tilbagekaldelser (andet eller tredje opkald) skal overvejes, når man beslutter størrelsen af ​​stikprøven. Under planlægningen af ​​stikprøvestørrelsen skal forskeren altid forudse, at han kan mangle i samlingen af ​​nummeret tildelt til spørgsmålstegn.

Folk migrerer, dør, er ude af stand til at give oplysninger på grund af sygdom, går på ferie eller på forretningsrejse, kan ikke lokaliseres, nægte at svare, adresser vise sig forkert, og så videre.

Det er en god politik at planlægge at få oplysninger fra alle tilfælde i stikprøven, hvis det er menneskeligt muligt. Det betyder, at der vil blive krævet betydeligt mere tid, end hvad der ville være nødvendigt, hvis kun tilgængelige og samarbejdsmæssige sager er opnået. Det er dog bedre at have en mindre prøve uden bias end en stor prøve, som sandsynligvis vil være repræsentativ for universet på grund af forspænding.

(4) Prøvetagning:

Generelt vil en mindre prøve være tilstrækkelig, når stratificering anvendes. Dette skyldes, at stratifikationens virkning er at løse den relativt heterogene totalitet i en række individuelt homogene delprøver. Mere heterogen befolkningen, jo større er økonomien i sager mulig gennem stratificering.

I stikprøve kaldet dobbelt prøveudtagning kombinerer forskeren en stor tilfældig prøve (til indsamling af nogle få grundlæggende informationstyper) med en meget lille styret eller stratificeret prøve (hvorfra detaljeret eller kompliceret information er sikret).

Kravet her er, at størrelsen af ​​den stikprøve skal være stor nok til at give pålidelige vægte for de forskellige lag. Den stratificerede prøve selv spørger færre sager i forhold til simpel tilfældig prøve, fordi prøven i hvert lag skal være repræsentativ for det stratum og ikke af 'universet'.

En vigtig faktor ved fastsættelsen af ​​det nødvendige antal tilfælde er størrelsen på prøveudtagningsenhederne. Faktisk, større prøveudtagningsenheden, desto større er antallet af tilfælde, der skal bruges til individuel tabulering.