Modeller anvendt i Geografi: Betydning, behov, funktioner og andre detaljer

Læs denne artikel for at lære om forskellige modeller, der anvendes i geografi: Betydning, behov, funktioner, typer og generel klassifikation af modeller!

I anden verdenskrig har definitionen af ​​geografi, geografisk tanke og geografisk metode gennemgået en stor omdannelse.

For at sætte emnet på en forsvarlig måde og beordre respekt i søster discipliner har geograferne i stigende grad koncentreret sig i de sidste årtier om temaet geografisk generalisering, formulering af modeller, teorier og generelle love. Denne geografiske generalisering er også kendt som "modelbygning".

Udtrykket "model" er defineret forskelligt af forskellige geografiske lande. Ifølge Skilling (1964) er en model "enten en teori, en lov, en hypotese eller en struktureret ide. Det vigtigste, fra det geografiske synspunkt, kan også omfatte ræsonnement om den virkelige verden (fysisk og kulturelt landskab) ved hjælp af forhold i rum eller tid. Det kan være en rolle, en relation eller en ligning ".

Efter Ackoffs opfattelse kan "en model betragtes som den formelle præsentation af en teori eller lov ved hjælp af logik, sætteori og matematik". Ifølge Haines-Young og Petch, "enhver enhed eller mekanisme, der genererer en forudsigelse, er en model". Derfor er modellering som eksperimentering og observation simpelthen en aktivitet, som gør det muligt at teste og analysere teorier kritisk.

De fleste geografikere fra anden verdenskrig har bredt udtænkte modeller som idealiseret eller forenklet repræsentation af virkeligheden (geografisk landskab og menneskeforhold).

Betydningen af ​​model:

Geografi er en disciplin, der beskæftiger sig med fortolkningen af ​​menneske-natur forhold. Jorden - det rigtige dokument af geografiske studier - er dog ret komplekst og kan ikke forståes let. Jordens overflade har stor fysisk og kulturel mangfoldighed.

I geografi undersøger vi lokalisering, landformer, klima, jordbund, naturlige vegetation og minerals rumlige fordeling og deres udnyttelse fra menneskeheden, der fører til udvikling af kulturlandskab. Desuden er geografi et dynamisk emne som de geografiske fænomener forandring i rum og tid.

Geografiets emne, dvs. det komplekse forhold mellem mand og miljø, kan undersøges og studeres videnskabeligt ved hjælp af hypoteser, modeller og teorier. Det grundlæggende formål med alle modeller er at forenkle en kompleks situation og dermed gøre den mere åbenbar for undersøgelser. Faktisk er modeller værktøjer, der tillader teorier at blive testet. En mere begrænset visning af modeller er, at de er prædiktive enheder.

Behov for modellering i geografi :

Geografer er interesserede i at lave love og teorier i deres disciplin som dem i fysiske, biologiske og samfundsvidenskabelige fag. Model er en enhed til at forstå det store interaktive system, der omfatter hele menneskeheden og dets naturlige miljø på jordens overflade. Dette er selvfølgelig ikke muligt, undtagen på en meget generaliseret måde.

Modellering i geografi gøres derfor på grund af følgende grunde:

1. En modelbaseret tilgang er ofte det eneste mulige middel til at komme til nogen form for kvantificering eller formel måling af uobserverede eller uobserverbare fænomener. Modeller hjælper med estimeringer, prognoser, simuleringer, interpolation og generering af data. Den fremtidige vækst og befolkningstæthed, brug af jord, intensitet af beskæring, indvandringsmønster af befolkning, industrialisering, urbanisering og vækst i slumområder kan forudsiges ved hjælp af sådanne modeller. Disse er meget nyttige i vejrudsigten, klimaændringer, havvandsniveau, miljøforurening, jord erosion, udtømning af skove og udvikling af landformer.

2. En model hjælper med at beskrive, analysere og forenkle et geografisk system. Lokale teorier for industrier, zonering af landbrugsareal, migrationsmønstre og stadier af udvikling af landformer kan let forstås og forudsiges ved hjælp af modeller.

3. Geografiske data er enorme, og hver dag bliver disse data mere og mere vanskelige at forstå. Modellering gennemføres for at strukturere, udforske, organisere og analysere de opnåede enorme data gennem diskriminerende mønster og korrelation.

4. Alternative modeller kan bruges som laboratorier til surrogat observation af systemer af interesse, som ikke direkte kan observeres og til eksperimentering og estimering af virkningerne og følgerne af mulige ændringer i bestemte komponenter som også til frembringelse af fremtidige scenarier for evolution og sluttilstand af system af interesse.

5. Modeller hjælper med at forbedre forståelsen af ​​årsagsmekanismen, forholdet mellem mikro- og makroegenskaber i et system og miljøet.

6. Modeller tilvejebringer rammer inden for hvilke teoretiske udsagn formelt kan repræsenteres, og deres empiriske validitet sættes så under kontrol.

7. Modellering giver sproglig økonomi til geografer og samfundsvidenskabelige, der forstår deres sprog.

8. Modeller hjælper med at opbygge teorier, generelle og særlige love.

Egenskaber af en model:

Hovedfunktionerne i en model er som under:

1. Den geografiske virkelighed af jordens overflade og forhold mellem mennesker og miljø er ret kompleks. Modeller er de selektive billeder af verden eller en del af det. Med andre ord omfatter en model ikke alle fysiske og kulturelle egenskaber i en makro eller mikroregion. Faktisk er modellen en meget selektiv holdning til information.

2. Modeller giver mere fremtrædende karakter til nogle funktioner og skjuler og forvrider nogle andre.

3. Modeller indeholder forslag til generalisering. Som nævnt ovenfor kan der laves forudsigelser om den virkelige verden ved hjælp af modeller.

4. Modeller er analogier, da de er forskellige fra den virkelige verden. Med andre ord er modellerne forskellige fra virkeligheden.

5. Modeller frister os til at formulere hypotese og hjælpe os med generalisering og teori-opbygning.

6. Modeller viser nogle funktioner i den virkelige verden i en mere velkendt, forenklet, observerbar, tilgængelig, let formuleret eller kontrollerbar form, hvorfra der kan drages konklusioner.

7. Modeller tilvejebringer en ramme, hvor information kan defineres, indsamles og arrangeres.

8. Modeller hjælper med at klare det maksimale antal oplysninger fra de tilgængelige data.

9. Modeller hjælper med at forklare, hvordan et bestemt fænomen kommer til udtryk.

10. Modeller hjælper os også til at sammenligne nogle fænomener med de mere kendte.

11. Modeller forårsager en gruppe af fænomener, der skal visualiseres og forstås, hvilket ellers ikke kunne forstås på grund af dets størrelse eller kompleksitet.

12. Modeller danner stepping stones til opbygningen af ​​teorier og love.

Typer af modeller:

Som beskrevet tidligere er udtrykket "model" brugt i en lang række sammenhænge. På grund af den store variation er det vanskeligt at definere selv de brede typer modeller uden tvetydighed. En division er mellem det beskrivende og det normative. Den beskrivende model handler om en stilistisk beskrivelse af virkeligheden, mens den normative model omhandler det, der forventes at ske under bestemte angivne eller antagne betingelser. Beskrivende modeller kan være involveret i organisering af empiriske oplysninger og betegnes som data, klassificerende (taksonomiske) eller eksperimentelle designmodeller. I modsætning til dette indebærer normative modeller brugen af ​​en mere velkendt situation som en model for en mindre velkendt, enten i en tid (historisk) eller en rumlig (geografisk) fornemmelse og har en stærkt prædiktiv konnotation.

På grundlag af ting (data), hvorfra de er lavet, kan modeller også klassificeres i hardware-, fysiske eller eksperimentelle modeller. Den fysiske eller eksperimentelle model kan være ikonisk (idolformet), hvori de aktuelle egenskaber i den virkelige verden præsenteres med de samme egenskaber med kun en ændring i skalaen. For eksempel er kort, glober og geologiske modeller fysiske eller eksperimentelle modeller. Modeller kan være en analog (simulering) med reelle verdensegenskaber repræsenteret af forskellige egenskaber. Analoge eller simuleringsmodeller beskæftiger sig med symbolsk påstand i verbal eller matematisk form i logiske termer.

Generel klassifikation af modeller:

Som sagt fra starten er kompleksiteten af ​​geografiske landskaber og geografiske situationer sådan, at modeller er af særlig betydning for at studere geografi. Et stort antal modeller er designet, vedtaget og anvendt af geografer.

En mere simpel klassifikation af modeller illustreret med eksempler er blevet givet som følger:

Skalemodeller:

Skalemodeller, også kaldet hardware modeller, er måske den nemmeste type at sætte pris på, da de er direkte reproduktioner, normalt på en mindre grad af virkelighed. Skalemodeller kan enten være statiske, som modellen af ​​en geologisk model jordoverflade, eller dynamisk, som en bølgetank eller flodflume. Dynamiske modeller er måske mere interessante og nyttige i geografisk arbejde. Den store fordel, at en dynamisk model har over virkeligheden er, at de operative processer kan styres. Dette tillader hver variabel at blive undersøgt separat.

I en bølgetank kan effekten af ​​materialestørrelse, bølgelængde og bølgestyrke på en strandhældning måles ret præcist, hvis to variabler holdes konstante, mens den tredje er varieret. Hvis den resulterende strandhældningsvinkel er tegnet mod hver variabel, kan de i hvert tilfælde opnåede punkter enten falde i en næsten ret linje, der angiver et signifikant forhold eller i en diffunderet spredning, der tyder på ringe eller intet forhold. Nære relationer afsløret af modellen kan ikke være tydelige på en naturlig strand, hvor bølgevariablerne ikke kan styres.

Der er dog vanskeligheder med at anvende resultaterne af modelundersøgelser af denne type til en naturlig situation. Et af disse er skræddersyet. Hvis bølgebredsen og materialestørrelsen skaleres i samme forhold, så bliver modelens sand til store brosten i naturen - og disse to materialer reagerer ikke på samme måde som bølger. Igen, hvis sand i naturen er nedskaleret til modelstørrelse, ville det være silt eller ler, som også reagerer anderledes end sand under bølgeaktion.

På trods af sådanne vanskeligheder har skala modeller givet meget nyttige resultater i mange undersøgelsesområder. Den kendsgerning, at ingeniører fremstiller en skala model, før de påbegynder et større projekt som f.eks. Flodforbedring, damkonstruktion, kanaludgravning, jordskred, tidevandsforløb, oversvømmelsesprognose eller havnearbejdsordning, viser værdien af ​​denne type model.

Skalemodeller bruges ofte af fysiske geografer og især af geomorfologer. Faktisk har geomorfologer gennemført grundforskning med skala modeller for at undersøge processer, der er vanskelige at observere under naturlige forhold, såsom flodaktion, isthold, vind erosion, marine processer og erosion ved underjordisk vand.

Kort:

Kort er de modeller, der er mest kendt for geografer. De er en speciel type skala model, der bliver mere abstrakt, da skalaen bliver mindre. I den ene ende af spektret er stereo-parret vertikalt luftfotografi, der giver næsten en sand skala model af den virkelige verden. Det er imidlertid statisk og repræsenterer kun det område, der vises på et tidspunkt. Et simpelt vertikalt luftfoto mister indtryk af højde, men viser stadig alle synlige elementer i landskabet, der er stort set sande.

Et stort kort mister meget af landskabets detaljer, selvom det kan vise bygninger, veje og andre funktioner i denne størrelse præcist. Efterhånden som skalaen er reduceret, bliver informationen mere symbolsk og kan ikke længere vises korrekt i skala; endnu mere detaljer skal udelades. Kortet kan dog give en indikation af reliefen ved hjælp af konturer, skygge og hachures; dette mangler fra det enkle lodrette luftfotografi. En anden fordel, som kortene også har over virkeligheden er, at de viser et meget stort område samtidigt, så de gensidige rumsforhold kan meget lettere værdsættes og sammenlignes end på jorden.

Mange kort bruger symboler til at vise specifikke funktioner eller distributioner som befolkningstæthed; Disse er endnu mere abstrakte og længere fjernet fra virkeligheden, som de repræsenterer. En ny indsigt i et kendt område kan gives ved at tegne et diagrammatisk kort, hvor skalaen ikke er korrekt for et område, men er indstillet til at vise population eller en anden variabel i målestok.

Modifikationer i område, afstand og retning er også nødvendige i kort der dækker verden eller store dele af det. En buet overflade kan ikke gengives korrekt på et plan eller fladt stykke papir. Faktisk er det umuligt at vise en tredimensionel jord på et todimensionelt plan eller papirark. Jorden kan være virkelig repræsenteret på en klods, men glober har meget lidt nytte i geografiske studier.

Simulering og stokastiske modeller:

Simulering betyder at imitere opførsel af en eller anden situation eller proces ved hjælp af en passende analog situation eller apparat, især med henblik på studier eller personlig træning. Stokastiske midler: tilfældigt bestemt eller det der følger en tilfældig sandsynlighedsfordeling eller et mønster, således at dets adfærd kan analyseres statistisk, men ikke forudsiges præcist.

Simulering og stokastiske modeller er udviklet til at håndtere dynamiske situationer i stedet for med en statisk tilstand vist på et kort. Denne type model simulerer særlige processer ved hjælp af tilfældige valg, således udtrykket "stokastisk", der er forbundet med tilfældigheder, forekomster. Det kan illustreres ved dets anvendelse til dræningsudvikling.

Begyndende med et mønster af gitterfirkanter antages det, at der findes en strømkilde midt i bestemte tilfældigt udvalgte firkanter. Tilfældige tal bruges igen til at bestemme i hvilken af ​​de fire mulige retninger, hver strøm vil strømme og en linje tegnes for at repræsentere dens kurs så langt som midt på den tilstødende plads.

Ved at gentage processen (med visse forbehold, der er omtrentlige til virkeligheden) fremkommer der et komplet drænet netværk, der viser mange ligheder med naturlige dræningsmønstre. Således kan man konkludere, at det naturlige dræningsmønster har noget chancen for sin sminke.

Simuleringsmodeller kan også bruges som et middel til at analysere et stort antal variabler, hvilket er et tilbagevendende problem inden for geografi. For eksempel kan udviklingen af ​​kystnærden blive vist at afhænge af en række forskellige processer eller bølgetyper. Disse forskellige processer kan indbygges i en model på en sådan måde, at hver af dem tildeles et specifikt udvalg af tilfældige tal. Hvert tilfældigt tal, der kommer op, resulterer i driften af ​​den relevante proces. På denne måde kan spidsen opbygges ved hjælp af forskellige processer i tilfældig rækkefølge, men i bestemte forhold. Hvis den simulerede spid ligner den virkelige, kan man konkludere, at processerne sandsynligvis virker i forholdet specifikt i modellen. Når en realistisk model er fundet, kan den derefter bruges til at forudsige fremtidig udvikling af spyttet, forudsat at processerne fortsætter med at fungere i tilsvarende proportioner.

Stokastiske simuleringsmodeller er også blevet anvendt med succes inden for human geografi for at studere den rumlige diffusion af en række fænomener, herunder spredning af befolkningssygdomme som malaria, kopper, feber og aids eller nyskabelser såsom brugen af ​​et bestemt stykke af maskiner, traktorer, kemiske gødninger, pesticider og ukrudtsmidler. Simulationen gøres realistisk ved at indføre barrierer, der kan krydses med en varierende sværhedsgrad. Tilfældige tal bruges til at bestemme spredningsretningen, og effekten af ​​barriererne kan derefter vurderes.

Udtrykket "Monte Carlo" bruges til at beskrive nogle stokastiske modeller, hvor chancen alene bestemmer resultatet af hvert træk inden for betingelserne for modellen.

Monte Carlo-modellen kan sammenlignes med Markov Chain-modellen, hvor hver bevægelse er delvist bestemt af det foregående træk.

Markov-kæden er eksemplificeret i den ovenfor beskrevne random-walk-dræningsudviklingsmodel. Begge typer er blevet anvendt på mange områder af geografisk forskning.

Matematiske modeller:

Matematiske modeller anses for at være mere pålidelige, men vanskelige at konstruere. De dækker mange af de menneskelige værdier, normative spørgsmål og holdninger. Alligevel har de symbolske påstande af en verbal eller matematisk art i logiske termer.

Antag for eksempel, at jeg tilbyder følgende argumenter:

(1) A er større end B, og (2) B er større end C.

Nu i kraft af (1) og (2) sammen tilbyder jeg følgende sætning eller konklusion: (3) Derfor er A større end C.

Den logiske gyldighed af denne konklusion vil ikke ændre sig med tidsforandringen. Logisk set måtte det være sandt i 3000 f.Kr., 2000 f.Kr., 1000 e.Kr., og det vil være sandt i 2025 e.Kr., 3000 e.Kr., 4000 e.Kr. Således afhænger konklusionen ikke af specifik historisk periode. Det er en historisk.

På samme måde er den logiske validitet af en teori også rumlig. Hvis en sætning er logisk gyldig, skal den være lokalt gyldig i USA, Tyskland, Rusland, Frankrig samt i Indien, Pakistan, Kina og Japan.

Matematiske modeller kan klassificeres yderligere i overensstemmelse med sandsynlighedsgraden forbundet med deres forudsigelse i deterministisk og stokastisk.

Matematiske modeller repræsenterer ligningen af ​​specifikke processer ved hjælp af matematiske ligninger, der relaterer den operative proces til den resulterende situation. Det er imidlertid nødvendigt at have et godt kendskab til de pågældende fysiske processer, og derfor har denne type modellering hovedsagelig været fysikernes arbejde. For eksempel er en dynamisk matematisk model af gletsjerflow konstrueret af JF Nye. Han forenkler de grundlæggende antagelser så vidt muligt for at gøre ligningerne tilstrækkeligt nemme at løse.

Således antages gletsjersengen at have en rektangulær tværprofileret (U-formet dal) af ensartet størrelse og specifik ruhed. Isen antages at være perfekt plast i sit respons på spændinger. Derefter kan isens reaktion ved hjælp af forskellige ligninger beregnes ved hjælp af differentialligninger. Disse kan forudsige specifikke flowmønstre og isprofiler for givne værdier af de antagne betingelser.

Geomorfologen kan spille sin rolle ved at måle flowmønstre og gletsjerdimensioner i marken. Nærheden, som disse er omtrentlige til de beregnede værdier, er et mål for succesen af ​​den matematiske model. Hvis det observerede flowmønster stemmer tæt sammen med den forudsagte, kan modellen bruges med en vis tillid til at tilvejebringe værdier for strømning i dele af gletscheren, der ikke let kan måles i marken, men som er meget vigtige for at studere effekten af gletschere på landskabet.

Basalstrømningshastigheden er vigtig i denne sammenhæng. Matematiske modeller har også avanceret vores viden om, hvordan floder flytter deres last og justerer deres senge, og hvordan bølger opererer på kysten. Disse modeller er normalt i form af differentialligninger, der stort set er baseret på kendte fysiske forhold, og det er vigtigt at teste deres numeriske resultater mod observationer lavet under naturlige forhold eller i en skala hardware model. Modellerne er kun så succesfulde som de antagelser og forenklinger, som de bygger på, er sande og gyldige. De giver en meget forenklet situation, men en der kan udtrykkes i præcise numeriske termer og dermed er i stand til passende matematisk manipulation. Af denne grund er sådanne modeller mere egnet til problemer i fysisk geografi.

Der har imidlertid været en noget anderledes udvikling af matematisk model i human geografi. Disse er mere i form af empiriske relationer, der kan udtrykkes i matematiske termer. Et eksempel er forholdet mellem rang og størrelse. Dette forhold viser, at der inden for enhver klasse af begivenheder er der normalt nogle få store ting og mange små med en ret regelmæssig fordeling mellem dem.

Det er blevet anvendt til byer i mange dele af verden. Der er et par store byer, men mange flere små, og mellem de to, et moderat antal mellemstore; forholdet er omtrent lineært på en dobbelt logaritmisk skala. Matematiske modeller er også udviklet i økonomisk geografi, som er mere modtagelig for kvantitativ formulering end andre grene af human geografi. Sådanne modeller er ofte ikke dynamiske på samme måde som differentialkvoterne i fysisk geografi, selv om nogle handler om vareflow mv. Fra en region til en anden.

En anden matematisk model er lineær programmering, som er relevant for mange situationer i økonomisk geografi. Det er en metode til at finde den optimale løsning på et problem, hvor flere betingelser skal opfyldes. En fabrik vil have visse krav til arbejdskraft, råmaterialer, transport og adgang til markeder, og hver af dem bestemmer betingelser, der kan udtrykkes som matematiske ligninger og repræsenteres grafisk på lige linjer. Når alle ligningerne er blevet plottet, viser de punktet for optimal værdi i forhold til placering. Proceduren giver en bestemt løsning baseret på de værdier, der er tildelt ligningerne. Hvis værdierne er korrekte, vil den optimale løsning blive opnået.

Analoge modeller:

Analoge modeller adskiller sig fra de typer af modeller, der allerede er beskrevet. I de analoge modeller sammenlignes i stedet med at bruge begrænsninger af originalen eller symbolerne til at repræsentere den, der sammenlignes med nogle helt forskellige egenskaber ved hjælp af en analogi. En analog model bruger en bedre kendt situation eller proces til at studere en mindre velkendt. Dens værdi afhænger af forskernes evne til at genkende elementet, der er fælles for to situationer. Disse elementer udgør den positive analogi; den ulige eller negative analogi og den irrelevante eller neutrale analogi ignoreres.

Begrundelse fra analogi har længe været en del af en geografisk undersøgelse. James Hutton erkendte i lighed med hans store arbejde i 1795 ligheden mellem blodets omsætning i kroppen og omsætningen af ​​materie i vækst og forfald af landskaber.

En lignende cirkulation kan også ses i den hydrologiske cyklus. Davis 'koncept om' normal erosionscyklus 'og Ratzel's koncept om' tilstand som levende organisme 'er vigtige eksempler, hvor landformer og tilstand er blevet sammenlignet med levende organisme. Begge disse begreber er således analogier. Analysen anvendt til yderligere geografisk viden skal forstås bedre end den undersøgte egenskab.

Opførelsen af ​​metaller under stress er blevet undersøgt intensivt, og dette har muliggjort nyttige analogier, der skal trækkes mellem metaller og is. Metoder til at håndtere et problem kan ofte overføres analogt til en helt anden situation. Undersøgelsen af ​​kinetiske bølger er blevet anvendt til bevægelse af køretøjer på overfyldte veje, til bevægelse af sten og oversvømmelsesbølger i floder og til dannelse af stigninger ved en gletschersnut. Disse meget forskellige problemer har en fælles kendsgerning, at de er endimensionelle strømningsfænomener, og fra dette synspunkt kan de behandles med samme teknik.

Analogier har også vist sig at være frugtbare i studiet af problemer i menneskets geografi; for eksempel dem, der trækker på visse veletablerede relationer i fysik. Gravitationsmodellen er et godt eksempel på denne type. Det er baseret på den fysiske observation, at den attraktive kraft mellem to organer er proportional med produktionen af ​​deres masser divideret med kvadratet af afstanden mellem dem. Værdien for afstanden i modellen er ofte kvadret til at nærme sig tættere på tyngdekraften som observeret i fysikken.

Den attraktive kraft kan overvejes i form af transaktioner mellem to steder. Antallet af transaktioner vil sandsynligvis stige, da størrelsen af ​​de steder, der ofte måles i forhold til befolkningstal, stiger, og som afstanden mellem dem falder. Denne model forudsætter, at der ikke er nogen anden kraft involveret i at begrænse transaktionen, som f.eks. En international eller sprogbarriere. Forskellige andre fysiske relationer, der anvendes som analoge modeller, omfatter mønstre af et magnetfelt og termodynamikens anden lov

Teoretiske Modeller:

Teoretiske modeller kan opdeles i to kategorier. De konceptuelle modeller giver et teoretisk billede af et bestemt problem, der tillader fradrag fra teorien at blive matchet mod den virkelige situation. Dette kan eksemplificeres ved den teoretiske overvejelse af effekten af ​​et stigende og faldende havniveau på kystzonen, hvis visse specifikke betingelser er opfyldt. Det antages, at bølge erosion er den eneste proces, der fungerer, at bølger kun kan ødelægge rock til r. en vis dybde af størrelsen på ca. 13 meter og at bølgerne eroderer en bølgeformet platform til en vis gradient, under hvilken de ikke kan fungere effektivt. Det antages også, at den oprindelige kysthældning er stejlere end denne gradient.

En overvejelse af bølgernes forlængede virkning under disse forhold med et stigende og faldende havniveau fører til den konklusion, at kun med et langsomt stigende havniveau kan en bølgeformet platform med stor bredde fremstilles. De teoretiske former for kystzonen under de forskellige angivne betingelser kan etableres og derefter sammenlignes med faktiske kystzoner. Meget mere udførlige teoretiske modeller af denne konceptuelle type er blevet udviklet i studiet af udviklingen af ​​hældningsprofiler. Disse er baseret på den kendte eller antage effekt af forskellige hældningsprocesser.

En lang række stadier af modifikation kan udledes af denne type teoretiske model, og disse kan igen matches med faktiske skråninger.

Den anden type teoretiske model er forbundet med ordet 'teori', når dette bruges til at betegne den overordnede ramme for en hel disciplin. Rammen må ikke være for stiv eller det vil kramme de voksende kanter af emnet, hvor det mest spændende arbejde foregår. Idealet er en fleksibel ramme, der kan indeholde en bred vifte af geografiske bestræbelser og alligevel give det sammenhæng og formål. Modeller er særligt værdifulde i denne sammenhæng, da de ofte er fælles for alle filialer og dermed bidrager til at give det enighed.

En analogi kan bidrage til at illustrere den måde, hvorpå den enorme og voksende mængde geografiske data kan organiseres inden for en teoretisk ramme. Geografi kan sammenlignes med en fem-etagers bygning, hvor hver etage understøttes af den nedenstående og understøtter den ovenstående (figur 11.1):

(1) Den nederste etage er den, der rummer dataene, råmaterialet til geografisk undersøgelse.

(2) Dataene fører op til niveauet af modellen, hvor de er organiseret på en passende måde til analyse.

(3) Analyseteknikkerne ligger på næste etage afhængig af modellen, der blev vedtaget for undersøgelsen.

(4) Analyse fører op til næste etage, der beskæftiger sig med udvikling af teorier.

(5) Teorierne fører igen til formulering af tendenser og love. Disse er placeret øverst, da de er det ultimative mål med geografisk metode.

Kritiske visninger:

For at forstå og forklare komplekse geografiske fænomener er modeller af stor betydning. Modellering er imidlertid blevet kritiseret på mange punkter. Kritiske synspunkter om modellering varierer fra dem, der accepterer modellering, men kritiserer måden, hvorpå modellering gøres til dem, der afviser modellering som en værdig aktivitet i geografi.

Dem, der er enige om modellering i geografi, men ikke enig med måden, hvorpå modeller bliver forberedt og holdninger til det synspunkt, at de fleste modeller er forberedt dårligt. Hovedformålet med modellen er at repræsentere kompleksitet ved noget enklere. Ved udøvelsen af ​​modellering kan modellen forenkle kompleksiteten af ​​de geografiske realiteter for meget eller for lidt. Oversimplifikation kan vildlede elever og generere misforståelser, som i sidste ende kan føre til dårlig forudsigelse. Under forenkling har kun lidt brug i undervisningen, da den ikke forklarer virkeligheden og giver utilstrækkeligt grundlag for forudsigelse.

Den anden indvending mod modellering er, at modellerne kan koncentrere sig om de forkerte ting. Nogle gange kan modeller forsømme at opfylde det grundlæggende kriterium for forenkling. De går til hovedkomponentanalysen, trinvis regression og Q-analyse. Disse teknikker producerer ofte modeller mere komplicerede end de oprindelige data. Desuden kan modeller inkorporere nogle af de vigtige punkter og udelade andre.

Der er forskere, der ikke stiller spørgsmålstegn ved modtageligheden af ​​modellering som en generelt anvendelig strategi inden for geografi. Der er en gruppe af geografer, der overvejer modellering som en værdig aktivitet, men mener, at geografer ikke bør tvunget til at anvende modelleringsteknikker til alt. Ifølge dem er modellering ikke hensigtsmæssig i nogle grene af geografi, især inden for geografi, regional geografi, kulturgeografi og historisk geografi. I forskellige grene af regional, kulturel og historisk geografi har modelleringsstrategier forvrænget emnet ved at lægge overemphasis på nogle emner og under vægt på andre. Med denne strategi er generaliseringer foretaget på basis af få tilfælde og mange gange på bekostning af specifikke tilfælde.

Dem, der med rette afviser modellering i geografi, siger, at geografi ikke er en ren fysik, den har en meget stærk komponent af mennesker, og modellerne kan ikke korrekt justere og fortolke de normative spørgsmål som overbevisninger, værdier, følelser, holdninger, ønsker, ambitioner, håb og frygt, og derfor kan modeller ikke betragtes som pålidelige værktøjer til at forklare korrekt den geografiske virkelighed.

Modelleringskritik kan også være baseret på indvendinger mod den generalisering, som modellering normalt involverer. Det kan anses for nyttigt at konstruere generelle modeller til anvendelse på geografiske begivenheder, især hvor der er tale om idiosynkratiske (regionale) menneskelige handlinger og fri vilje. Eller det kan være, at geografens formål er at forudse eller forstå specifikke begivenheder og situationer, hans eller hendes interesser kan være i den unikke (specifikke, regionale) sag, for hvilken en generel model anses for irrelevant.

Mange af modellerne i geografi er også blevet kritiseret på grund af anvendelsen af ​​sofistikerede matematiske og statistiske værktøjer og teknikker. På trods af den kvantitative revolution føler få geografer sig godt af matematisk symbolik og ideer, og de er således stort set ubevidste om den generelle, klare og elegance, som matematiske modeller opfatter i en god model. Geografere fra hinanden, måske studerende, politiske beslutningstagere, kunder og offentligheden generelt, kan finde matematiske modeller vanskelige at forstå.

En anden kritik er, at ingen model er tilstrækkelig i sig selv; enhver model skal løbende underkastes revurdering, ændring og udskiftning. I Feyerabends ord (1975):

Viden ... er et stadigt voksende hav af indbyrdes uforenelige (og måske uoverensstemmelige) alternativer, hver enkelt teori, hvert eventyr, hver myte, der er en del af samlingen, tvinger den anden til større artikulation og alle bidrager gennem denne proces af konkurrence til bevidsthedens udvikling. Intet er nogensinde afgjort, ingen visning kan nogensinde udelades fra en omfattende konto.

Faktisk er en ansvarlig vækst af viden ikke en velreguleret aktivitet, hvor hver generation automatisk bygger på resultaterne opnået af tidligere arbejdstagere. Det er en proces med varierende spændinger, hvor rolige perioder præget af konstant stigning i viden er adskilt af kriser, som kan føre til en omvæltning inden for fag, discipliner og brud i kontinuitet.

Modelbyggeri kræver også betydelige pålidelige data. Sådanne pålidelige data er sjældent opnåelige i de udviklingslande og underudviklede lande. Faktisk har et sæt data indsamlet i udviklingslandene mange faldgruber og mangler. Any model, theory, or law developed on the basis of weak and unreliable data is bound to give only a distorted and faulty picture of the geographical reality. It has also been found that generalizations done with the help of models and structured ideas are bringing exaggerated results leading to wrong predictions.

Most of the models have been developed in the advanced countries of Europe and America, and theories and models were constructed in these countries on the basis of data collected there. There is certainly a danger that the models developed in Europe and America may be elevated to general truth, and given the status of universal models. In reality we do not have universal human, cultural, industrial, agricultural and urban geography. There are different socio-cultural and agro-industrial processes, working in different parts of the world, which result into different cultural landscapes. Owing to these constraints, generalizations made on the basis of models may be misleading and faulty.

Moreover, the data used by the western experts are related to a period of about one hundred years. If these models, developed on the basis of data of developed countries, are applied in the developing countries, the results and predictions may be disastrous.