Målestok: 4 Typer

Denne artikel beskriver de fire hovedtyper, der anvendes til måling. Typerne er: - 1. Nominelle eller Klassifikationsskalaer 2. Ordinære eller Rangeringskalaer 3. Intervalskalaer 4. Forholdskalaer.

Type nr. 1. Nominelle eller klassificerende skalaer:

Når tal eller andre symboler bruges til at klassificere en genstand, person eller karakteristik eller for at identificere de grupper, som forskellige objekter tilhører, udgør disse tal eller symboler en nominel eller klassifikationsskala.

Laveste niveau af måling:

Nominel skala er så primitiv, at nogle eksperter ikke genkender det som måling. Det er den mindst præcise eller rå blandt de fire grundlæggende måle skalaer. Det indebærer simpelthen klassificering af en vare i to eller flere kategorier uden nogen grad eller omfang. Der er ikke nogen bestemt ordre tildelt dem.

Eksempel 1:

Vi tildeler rulle numre 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...... .. 50 til forskellige elever i en klasse for at identificere dem nemt.

Kun numeriske navne:

Tallene, der er tildelt objekter eller steder, er kun etiketter uden at have nogen betydning. De kan ikke bestilles eller tilføjes. De anvendte tal er blot navne.

I denne type skalaer er værdierne vilkårlig, og det tildelte antal er ikke bundet af nogen regel. Med andre ord er disse værdier eller tal simpelthen numeriske notationer uden nogen logiske overvejelser.

Eksempel 2:

Når vi tildeler symboler til forskellige dele af en by som Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8 osv. Eller når vi tildeler styknumre i postadresser, gør vi det bare for at identificere en lokalitet eller et hus.

Klassifikationsniveau:

Nominelt niveau kaldes undertiden klassifikationsniveau, og hver klasse er repræsenteret af et bogstav, et navn, et tal eller endog geometrisk design. Hvert tal eller symbol er som et kategorinavn, det har ingen kvantitativ betydning.

Eksempel 3:

Job klassifikation såsom; lærer, rådgiver, administrator, rektor, minister, snedker mv.

Nummer på bilens nummerplader udgør også en nominel skala, fordi biler er klassificeret i forskellige underklasser, der hver viser et distrikt eller en region og et serienummer.

Statistikker anvendt med nominelle data:

en. Enkel statistik bruges med nominelle data.

b. Andel eller procentdel kan bestemmes med nominelle data.

c. Vi kan beregne mode som mål for central tendens.

d. Chi-square test kan anvendes.

e. Beredskabskoefficienten kan udarbejdes.

Type # 2. Ordinære eller Rangeringskalaer:

Det er kendt som et rangordningsniveau. Dette niveau er et trin over det nominelle niveau. Det har karakteristika for ækvivalens og orden. I denne skala er et sæt objekter tildelt en værdi på basis af en regel, dvs. de er arrangeret eller bestilt ifølge en regel.

Det betyder, at kategorier på ordinært skala er arrangeret i henhold til mængden af ​​egenskaber eller karakteristika, som hver kategori repræsenterer. I denne skala er der en kvantitativ forskel fra kategori til kategori, og disse kategorier er arrangeret i henhold til en række ordrer.

Eksemplet på en sådan skala er, at vi arrangerer en klasses elever i henhold til deres placering i klasseresultat som 1., 2., 3. og så videre. På samme måde kategoriserer vi eleverne som overlegen, over gennemsnittet, gennemsnittet, under gennemsnittet og ringere eller kan ordne dem som henholdsvis 1, 2, 3, 4 og 5.

I ordinært omfang rangeres eller bestilles objekterne eller begivenhederne fra laveste til højeste eller fra højeste til laveste efter det kendetegn, vi ønsker at måle. Ordinær skala svarer således til kvantitativ klassificering af et sæt objekter med henvisning til en del attributter. I uddannelsesinstitutionerne eller hierarkiet finder vi faglige såvel som administrative klassifikationer på ordinært niveau.

For eksempel kan vi nævne klassifikationen som professor, lektor og adjunkt i akademisk side. Den administrative klassifikation kan nævnes som hovedstol, administrativ direktør, sektionsofficer mv.

Sociale klasser i et land-nedre, midterste, midterste, øvre mellem og øverste udgør en ordinær skala, for i en sådan klassifikation er hver klasse højere end klasserne under den og lavere end klasserne over den i prestige eller social status .

Alle medlemmer af overklassen er højere til alle UM's medlemmer; af øverste midt i tur er højere til Lower-Middle, og så videre. Skalaen kan repræsenteres som A <B <C. Hvis ti personer er opstillet mod en væg og arrangeret i rækkefølge fra højeste til korteste, udgør den en "Ordinal Scale". Tallene der bruges til at identificere vores observationer kaldes rækker.

Den grundlæggende forskel mellem en nominel og en ordinær skala er, at den nominelle skala kun inkorporerer forholdet 'ækvivalens', mens ordinært skala indgår forholdet mellem 'ækvivalens' og 'større end'. Denne relation er 'irreflexiv' dvs. det er ikke sandt, at A = A.

Ved ordinær skalering er en transformation, der ikke ændrer klassens rækkefølge, helt tilladt, fordi det ikke indebærer tab af information, fx hvis en studerende får en første klasse får 5 bøger i præmier og en anden får en første klasse samt sondring får 8 bøger, viser det sig, at en studerende med en første division og sondring er bedre end en studerende med kun en første division.

Dette forhold vil blive lige så godt udtrykt, hvis en studerende med 1. klasse + sondring får 9 bøger og med 1. klasse får kun 6 bøger i præmie.

Statistikker anvendt med ordinære data:

For ordinære data kan vi bruge følgende statistikker:

en. For at måle den centrale tendens kan vi beregne medianen.

b. For at måle dispersionen kan vi beregne kvartil eller percentilmåling.

c. Korrelation kan beregnes ved rangforskel metode.

d. For test af statistisk betydning kan ikke-parametriske metoder anvendes.

Type nr. 3. Intervalskala:

Det tredje niveau af måling er kendt som intervallniveau. Det har karakteristika for både nominelt og ordinært niveau af skalaer. Den ekstra karakteristika, den besidder, er kvaliteten af ​​intervallet. Det betyder, at afstanden eller forskellen mellem enhver tilstødende klasse på skalaen kan være kendt numerisk. Intervallerne på skalaen er de samme; det er en konstant måleenhed.

Denne sammenhæng i intervaller mangler i to tidligere niveauer. Med andre ord er skalaens intervaller dvs. forskellen mellem to på hinanden følgende punkter på skalaen lige over hele skalaen. For eksempel forskellen mellem 6 cm. og 7 cm. er lig med forskellen mellem 11 cm. og 12 cm. Således er intervalleskala også kendt som lige interval skala.

Intervalskalaer har en vilkårlig nul. Det vil sige, at der ikke er noget absolut nulpunkt eller en unik oprindelse. Med interval skalaer er måleenhederne ens. Intervalskalaer viser, at en person eller en genstand er så mange enheder større eller mindre, tungere eller lettere, lysere eller dullere mv. Fra den anden.

Ingen absolut nul. I fysik er begrebet absolut nul godt udtænkt. For eksempel betyder nul tommer fravær af længde, nul pund betyder fravær af vægt. Men i psykologi, uddannelse og andre samfundsvidenskaber er det svært at visualisere et sandt nul i enhver anvendte skala. For eksempel betyder en studerende, der scorer 0 (nul) i matematik, ikke at han ikke ved noget i matematik.

I dette tilfælde er begrebet nul meningsløst. På lignende måde giver en IQ på 0 (nul) ingen betydning. På grund af fraværet af et sandt nulpunkt kan vi ikke sige, at et barn med en IQ på 120 er dobbelt så lys som et barn med en IQ på 60.

På samme måde kan vi ikke sige, at et barn der scorer 100 i en matematisk test kender dobbelt så meget som et barn, der scorer 50 i den test. I psykologiske og uddannelsesmæssige målinger, selv om der ikke er ægte nulpunkter, men det antages, at intervallet mellem to sammenhængende punkter er ens.

Væsentlige egenskaber af en interval skala forbliver uændrede: De væsentlige egenskaber ved en interval skala forbliver uændret ved en lineær transformation.

I tilfælde af centigrade og Fahrenheit skala kan en sådan lineær transformation udtrykkes med formlen:

F = 32 + 9/5 x C °

hvor F = Antal grader i Fahrenheit skala, og

C = Antal grader i Celsius

Den følgende tabel giver en del af den tilsvarende temperaturforskel i begge skalaer:

Hvis vi ser på skalaen, finder vi, at forholdet mellem forskellene mellem temperaturaflæsninger på en skala er lig med den anden skala, men de er uafhængige af måle- og nulpunktet.

For eksempel er frysepunktet og kogepunkterne i centigrade skalaen 0 ° og 100 ° C, mens de i Fahrenheit-skala er henholdsvis 32 ° F og 212 ° F.

Statistikker anvendt med Interval Scale:

Intervalskalaer kan underkastes aritmetisk drift. Med interval skalaer kan vi tage forholdene i forhold til intervallet eller afstanden mellem to værdier. Vi kan beregne den gennemsnitlige standardafvigelse og produkt-moment korrelation. Ved tester af betydning kan vi anvende t-test og F-test.

Type nr. 4. Ratio skala:

Det er den mest raffinerede blandt de fire grundskalaer. Det har alle karakteristika af en interval skala. Ud over det har den et absolut nulpunkt som dets oprindelse, der repræsenterer fuldstændig fravær af den egenskab, der måles.

"Når en skala har alle karakteristika af en interval skala og desuden har et ægte nulpunkt som dets oprindelse, kaldes det en ratio scale" (Seigel).

Forholdet mellem tal svarer til forholdet mellem attributter. Da det har et absolut nulpunkt, kan vi tale det 10 kg. er to gange på 5 kg. I denne skala er forskellen mellem 15 og 10 lig med forskellen mellem 83 og 78.

Tallene anvendt i forholdet skalaer kan udtrykkes i forhold forhold. For eksempel er 20 fod halvdelen af ​​40 fod og 20 cm er fire gange 5 cm. I forholdet skalaer er der sandt nulpunkt. Her betyder et sandt nulpunkt fuldstændig fravær af en attribut.

For eksempel indikerer et nulpunkt i en centimeter skala fuldstændig fravær af længde eller højde. Et nulpunkt i forholdet skala betyder, at objektet ikke har nogen af ​​de egenskaber, der måles.

Anvendelse af forholdet skalaer:

en. Det er det højeste niveau af måling.

b. Alle matematiske operationer-addition, subtraktion, multiplikation og division-kan anvendes med forhold skalaer.

c. Alle statistiske teknikker er tilladt med sådanne skalaer.

d. I fysiske videnskaber og i alle fysiske målinger bruger vi forholdsvægt.

e. Måling af fysiske dimensioner som højde, vægt, afstand, alder, års erfaring mv er eksemplerne på forholdsskalaen.

f. Når vi måler reaktionstid (i psykofysisk måling).

Ratio skalaer er næsten ikke eksisterende i psykologisk og uddannelsesmæssig måling. Vi kan ikke sige, at Amit hvis IQ er 100 er dobbelt så intelligent som Rohit hvis IQ er 50. Begrebet nul intelligens eller nul præstation er meningsløst.

Når John har sikret 0 (nul) i en test af generel videnskab, kan vi ikke sige, at han ikke har viden om videnskaben.

Egenskaberne af fire måle skalaer i sammenligningstabel illustreret nedenfor: