Sammenligning mellem Middel, Median og Mode
Denne artikel vil hjælpe dig med at sammenligne mellem middel, median og mode.
1. Brug af gennemsnit:
Det aritmetiske gennemsnit er forholdsvis stabilt og er meget udbredt end median og mode. Det er egnet til slægter, medmindre der er nogen særlig grund til at vælge en anden type gennemsnit. Hvad angår enkelheden er mode den enkleste af tre.
Mode er det mest almindelige eller typiske emne, og det kan derfor også findes ved inspektion. Median deler kurven i to lige store dele og er enklere end gennemsnittet. I visse lettelser er medianen lige så stabil som middelværdien.
2. Algebraisk manipulation:
Middel giver sig til algebraisk manipulation. For eksempel kan vi beregne aggregat, når antallet af genstande og gennemsnittet af serien er angivet. Median og Mode kan ikke algebraisk manipuleres.
3. Ekstreme og unormale elementer:
Tilstedeværelse af ekstreme og unormale genstande kan føre til en vis vildledende konklusion i tilfælde af gennemsnit. Hvad angår mode og median er de ikke meget påvirket af forekomsten af unormale genstande i serien. Statistikere er af den opfattelse, at median eller mode bør anvendes i sådanne tilfælde, fordi de er mindst påvirket.
4. Kvalitativt udtryk:
Middel kan ikke bruges, når dataene er kvalitative eller ikke er i stand til numeriske udtryk. Medianens hjælp kan vi måle mængder, der er i stand til numerisk udtryk. Vi kan måle underretninger eller helbred for drenge osv. Tilsvarende er mode det gennemsnit, som viser sig nyttigt for ikke-numeriske data.
5. Tilstedeværelse af Skewness:
I tilfælde af en symmetrisk kurve vil værdien af middel, median og mode falde sammen. Men når skævhed er til stede, er der ikke meget ændring i værdien af tilstanden. Værdien af median og middelværdier ændres med tilstedeværelsen af positiv eller negativ skævhed til henholdsvis positiv eller negativ side. Værdien af middel ændres i større grad end værdien af medianen, fordi den påvirkes af positionen og værdien af hvert element.
6. Udsvingene i stikprøveudtagningen:
Middel er mindst påvirket af udsving i prøveudtagningen. Hvis antallet af varer er stort, afbryder abnormiteterne på den ene side abnormiteterne på den anden side. Median fordeler kurven i to lige store dele og påvirkes af fluktuationerne i prøveudtagningen. Mode påvirkes i høj grad end endda medianen.
7. Som et mål for dispersion:
Dispersion er et mål for variabilitet inden for en gruppe data, og for denne foranstaltning anvendes gennemsnit for at fastslå graden af afvigelse. Vi ved, at summen af afvigelserne fra middelværdien er lig med nul dermed kvadrat af afvigelser vil være den mindste.
På grund af dette er middelværdi det normale grundlag for denne måling af dispersion. Median som basis for dispersion betragtes som bedre, fordi afvigelserne fra medianen er mindst og medianen er i bred praksis. Mode er ikke meget egnet som et mål for dispersion.
8. Klasser med åben ende:
Ubestemte middelværdier vil føre til unøjagtig værdi af middelværdi. Median og mode påvirkes ikke meget af tilstedeværelsen af åbne slutklasser, undtagen i tilfælde af ekstremt skævtede kurver.
9. Måle skalaer:
Når data er på intervalleskala, er den passende måling af central tendens middel. Median er egnet, når data er på ordinær skala. Modus beregnes, når data er på nominel skala.
