9 Begrænsninger af landbrugsmodeller - Forklaret!

De 9 begrænsninger af landbrugsmodeller er som følger:

1. Landbrugsmodeller er de selektive billeder af jordoverfladen. Menneske-miljøforholdet og de processer, der resulterer i landbrugsaktiviteter og beskæringsmønstre er meget komplekse. Med andre ord omfatter en model ikke alle fysiske og kulturelle egenskaber i en region.

Faktisk er de de selektive billeder af jordoverfladen. Hovedindvendingen mod modellering er, at modellen kan forenkle kompleksiteten af ​​geografiske realiteter for meget eller for lidt. Denne oversimplifikation skaber misforståelse og fører til en fejltagelse i forvejen.

2. Den anden indvending mod modellering er, at modellerne kan koncentrere sig om forkerte ting. Nogle gange kan modellerne forsømme at opfylde det grundlæggende kriterium for forenkling. De kan anvende den primære komponentanalyse og trinvis regression. Disse teknikker producerer ofte modeller mere komplicerede end de oprindelige data.

3. Der er mange geografer, der føler, at formulering og anvendelse af modellering i visse geografiske områder ikke er hensigtsmæssig eller ønskelig. Efter deres opfattelse kan modelbygning inden for geografi, samfundsgeografi, kultur- og landbrugsgeografi fordreje den geografiske virkelighed ved at lægge større vægt på nogle fakta og mindre vægt på andre.

4. Geografi er ikke en ren fysisk videnskab, da den har en bestanddel af mennesker. Mennesket er et kulturbyggedyr, der er begrænset af adskillige værdier og normer i sin adfærd. Modeller kan ikke korrekt justere og fortolke de normative spørgsmål som overbevisninger, værdier, følelser, holdninger, ønsker, forhåbninger, håb og frygt. Det er på grund af disse begrænsninger, at modeller ikke kan tages som pålidelige værktøjer til at forklare korrekt den geografiske virkelighed.

5. På trods af ordets økonomi og matematiske sprog føler få geografer sig godt af matematisk symbolik og er således i høj grad bekymrede over modellernes generelle, klarhed og elegance.

6. Mange af modellerne er vanskelige at forstå selv af de politiske beslutningstagere, klienter og offentligheden som helhed.

7. De fleste modeller er utilstrækkelige af sig selv. Enhver model skal løbende underkastes revurdering, modifikation og udskiftning. Faktisk vækst er ikke en velreguleret aktivitet, hvor hver generation automatisk bygger på de resultater, som de tidligere arbejdere har opnået.

8. Modelbygning kræver betydelige pålidelige data. Sådanne data er sjældent opnåelige i udviklingslandene. Ethvert sæt data indsamlet i udviklingslandene har mange faldgruber og mangler. En model udviklet på baggrund af svage og upålidelige data er bundet til kun at give et forvrænget billede af den geografiske virkelighed. Det er også blevet observeret, at generaliseringer foretaget ved hjælp af modeller bringer overdrevne resultater, der fører til forkerte forudsigelser.

9. Modeller udviklet i de udviklede lande, når de anvendes til udviklingslandene giver generelt forkerte resultater. Dette skyldes hovedsageligt, at de to samfunds samfunds-kulturelle miljø adskiller sig væsentligt fra hinanden.