Modelbygning i landbrugsgeografi
Siden anden verdenskrig har geograferne i stigende grad koncentreret sig om temaer og tilgange af paradigme, modelbygning, teorier og lovgivninger til geografisk generalisering. Dette kaldes også 'modelbygning'. Udtrykket "model" er defineret forskelligt af forskellige geografiske og sociale forskere.
Ifølge Skilling (1964) er en model "enten en teori, en lov, en hypotese eller en struktureret ide". Det vigtigste fra det geografiske synspunkt kan også omfatte ræsonnement om den virkelige verden (fysisk og kulturelt landskab) ved hjælp af forhold i rum eller tid. Det kan være en rolle, en relation eller en ligning.
Ifølge Ackoff kan en model betragtes som den formelle præsentation af teori eller lov ved hjælp af værktøjerne i logik, sætteori og matematik. Ifølge Haines-Young og Petch, "enhver enhed eller mekanisme, der genererer en forudsigelse, er en model".
Derfor er modellering ligesom forsøg og observation simpelthen en aktivitet, der gør det muligt at teste og analysere teorier kritisk. I øjeblikket har de fleste af geograferne udtænkt modeller som en idealiseret eller forenklet repræsentation af virkeligheden (geografisk landskab og menneskeforhold).
Betydningen af landbrugsmodeller:
Landbrugsgeografi beskæftiger sig med den rumlige fordeling af landbrugsaktiviteten. Landbrugslandskabet i en hvilken som helst region er imidlertid kompleks og kan ikke forstås let. Da de geoklima- og socioøkonomiske forhold varierer fra sted til sted, er der stor forskel på landbrugsaktiviteterne. Hovedformålet med landbrugsmodeller er at forenkle en kompleks landbrugsmosaik for at gøre den mere åbenbar til undersøgelse. Landbrugsmodeller er således værktøjer, der gør det muligt at teste hypoteser og teorier. Kort sagt er disse prædiktive enheder.
Modellering i landbrugsgeografi er lavet på grund af følgende grunde:
1. En modelbaseret tilgang er ofte det eneste mulige middel til at komme til enhver form for kvantificering til formel måling af uobserverede eller uobserverbare fænomener.
2. Modeller hjælper med estimering, prognose, simuleringer, interpolation og generering af data. Den fremtidige brug af jord, beskæringsmønstre, afgrødekombinationer og grad af kommercialisering og bæredygtighed i landbruget kan forudsættes ved hjælp af landbrugsmodeller.
3. En model hjælper med at beskrive, analysere og forenkle et geografisk system. Placeringsteorier, zoneinddeling af landbrugsarealer kan let forstås og forudsiges ved hjælp af modeller.
4. Den enorme mængde landbrugsdata stiger med tiden, som bliver sværere at forstå. Modellering er taget til strukturering, udforskning, organisering og analyse af data gennem diskriminerende mønster og korrelation.
5. Landbrugsmodeller hjælper med at forbedre forståelsen af årsagsmekanismen, forholdet mellem mikro- og makroegenskaber i et system og miljø.
6. Modeller tilvejebringer rammer inden for hvilke teoretiske udsagn formelt kan repræsenteres, og deres empiriske validitet kan derefter lægges under kontrol.
7. Modellering giver sproglig økonomi. For eksempel er d = Σd 2 / n en kortfattet matematisk model, som hvis beskrevet vil dække et afsnit. Således sparer alle modellerne, især de matematiske modeller, på sprog.
8. Modeller hjælper med at klemme ud den maksimale information fra de tilgængelige data.
9. Modeller frister os til at formulere hypotese og hjælpe med at gøre generalisering.
10. Modeller danner springsten til opbygning af teorier og love. Teorier og love stimulerer til at sonde mere og udføre mere forskning.
