7 Grundlæggende begreber vedrørende prøveudtagning

De syv grundlæggende begreber vedrørende prøveudtagning er som følger: 1. Universe / Befolkning 2. Prøveudtagningsramme 3. Prøveudtagning 4. Statistik (er) og Parameter (r) 5. Prøveudtagningsfejl 6. Præcision 7. Tillidsniveau og Signifikansniveau.

1. Universe / Befolkning:

Ud fra et statistisk synspunkt betegner udtrykket 'univers' det samlede antal elementer eller enheder i et hvilket som helst undersøgelsesområde, mens udtrykket 'befolkning' refererer til det samlede antal elementer om, hvilken information der ønskes. Attributterne, der er genstand for undersøgelsen, kaldes karakteristika, og de enheder, der besidder dem, kaldes som elementære enheder.

Aggregatet af sådanne enheder beskrives generelt som befolkning. Således udgør alle enheder i ethvert undersøgelsesområde univers og alle elementære enheder (på basis af en karakteristisk eller mere) udgør befolkning. Ofte finder vi ingen forskel mellem befolkning og univers, og som sådan er de to udtryk taget som udskiftelige. En forsker skal dog nødvendigvis definere disse vilkår præcist.

Befolkningen eller universet kan være endelige eller uendelige. Befolkningen siges at være endelig, hvis den består af et fast antal elementer, så det er muligt at opregne det i sin helhed. For eksempel er befolkningen i en by, antallet af husstande i en landsby, antallet af arbejdere i en fabrik og antallet af studerende på et universitet eksempler på endelige befolkning. Symbolet 'N' bruges generelt til at angive, hvor mange elementer (eller elementer) der er i tilfælde af en endelig befolkning.

En uendelig befolkning er den befolkning, hvor det er teoretisk umuligt at observere alle elementerne. Således er antallet af varer i en uendelig befolkning uendelig, det vil sige, at vi ikke har nogen ide om det samlede antal varer.

For eksempel antallet af stjerner i himlen, sandpartikler ved en havstranda og småsten i en flodseng. Fra en praktisk overvejelse anvendes udtrykket "uendelig befolkning" til en befolkning, som ikke kan opregnes i en rimelig periode. På denne måde bruger vi det teoretiske koncept med uendelig befolkning som en tilnærmelse af en meget stor endelige befolkning.

2. Sampling Frame:

De elementære enheder eller gruppen af ​​klynger af sådanne enheder kan danne grundlag for prøveudtagningsprocessen, i hvilket tilfælde de kaldes som prøveudtagningsenheder. En liste indeholdende alle sådanne prøveudtagningsenheder er kendt som prøveudtagningsramme. Prøveudtagningsrammen består af en liste over emner, hvorfra prøven skal tegnes. For eksempel kan man bruge telefonkatalog som en ramme til gennemførelse af opinionsundersøgelse i en by. Uanset rammen kan det være en god repræsentant for befolkningen.

3. Prøveudtagning Design:

Et prøveudformning er en bestemt plan for at opnå en prøve fra prøveudtagningsrammen. Det refererer til den teknik eller procedure, som forskeren ville vedtage ved udvælgelsen af ​​nogle prøveudtagningsenheder, hvorfra der er trukket afledninger fra befolkningen. Prøveudtagning design bestemmes inden data indsamles.

4. Statistik (er) og Parameter (er):

En statistik er karakteristisk for en prøve, mens en parameter er en karakteristik for en population. Således, når vi udarbejder visse foranstaltninger som middel, median, mode osv. Fra prøver, kaldes de statistikker for de beskriver karakteristika for en prøve. Men når sådanne foranstaltninger beskriver egenskaberne hos en befolkning, er de kendt som parametre. For eksempel er befolkningsorganet (μ) en parameter, mens prøveorganet (X) er en statistik. For at opnå estimatet af en parameter fra en statistik er det primære mål for prøveudtagningsanalysen.

5. Prøvetagningsfejl:

Prøveundersøgelsesundersøgelse indebærer undersøgelsen af ​​en lille del af befolkningen, og som sådan ville der naturligvis være en vis grad af unøjagtighed i de indsamlede oplysninger. Denne unøjagtighed kan betegnes som prøveudtagningsfejl eller fejlvariation. Med andre ord er prøveudtagningsfejl de fejl, der opstår som følge af prøveudtagning, og de er generelt tilfældige variationer (i tilfælde af stikprøveudtagning) i stikprøveoverslagene omkring de sande befolkningsværdier. Det kan beskrives numerisk som under:

Prøvetagningsfejl = Ramfejl + chancefejl + responsfejl.

6. Præcision:

Præcision er en rækkevidde inden for hvilken befolkningsgenomsnittet (eller andre parametre) vil ligge i overensstemmelse med pålideligheden angivet i tillidsniveauet som en procentdel af estimatet ± eller som en numerisk mængde. For eksempel, hvis estimatet er Rs. 4000 og den ønskede præcision er ± 4 procent, så er den sande værdi ikke mindre end Rs. 3840 og ikke mere end Rs. 4160. Dette er intervallet (Rs. 3840 til Rs. 4160), inden for hvilket det sande svar skal ligge. Men hvis vi ønsker at estimatet ikke skal afvige fra den faktiske værdi med mere end Rs. 200 i begge retninger, i så fald ville området være Rs. 3800 til Rs. 4200.

7. Tillid Niveau og Signifikansniveau:

Tillidsniveauet eller pålideligheden forventes procentvis af gange, hvor den faktiske værdi falder inden for den angivne præcisionsgrænse. Så hvis vi tager et konfidensniveau på 95 procent, mener vi, at der er 95 chancer i 100 (eller .95 i 1), at prøveresultaterne repræsenterer befolkningens sande tilstand inden for et specificeret præcisionsområde imod fem chancer i 100 (eller .05 i 1), at det ikke gør det.

Præcision er det område, inden for hvilket svaret kan variere og stadig være acceptabelt; konfidensniveau angiver sandsynligheden for, at svaret falder inden for dette interval, og signifikansniveauet angiver sandsynligheden for, at svaret falder uden for dette interval. Man kan huske, at hvis niveauet af tillid er 95 procent, så bliver signifikansniveauet (100-95), dvs. 5 procent, hvis konfidensniveauet er 99 procent, er signifikansniveauet (100-99) ), dvs. 1 procent og så videre.