Teknikker og metoder til prøveudtagning

Geografi, der beskæftiger sig med menneske- og miljøforholdet, er i det væsentlige en samfundsvidenskab. Et af de største problemer, som geografer møder i deres udøvelse af forskning, er overflod af data.

Faktisk har der i de seneste årtier sket en "eksplosion af data" på alle områder af livet, hvilket giver en enorm kilde til værdifuld information i form af numeriske fakta til kvantificering af socioøkonomiske problemer i rum og tid.

Den øgede mængde data, selvom det er nyttigt til formulering af hypoteser og deres test, har skabt problemerne med databehandling, dets udarbejdelse på kort og analyse. Forskernes opgave er derved blevet gjort vanskelige, dyre og tidskrævende.

Næsten alle geografiens grene, fx geomorfologi, klimatologi, oceanografi, pedologi, demografi, økonomi, landbrugs- og industrigeografi, byplanlægning, byplanlægning, transport, byopgørelse, valg- og medicinsk geografi har alle henvendt sig til mere præcise numeriske data i deres forsøg på at gøre en mere realistisk og objektiv vurdering af geografiske fænomener.

Desuden samarbejder geografier i stigende grad med forskere fra andre discipliner. Anvendelse af sunde og sofistikerede statistiske teknikker til geografiske data er derfor blevet væsentlig.

'Prøveudtagning' er en nyttig teknik til behandling af data. Det bruges ofte af geografer i deres studier. Prøveudtagning af data i sig selv er et kedeligt arbejde, som kræver, at forskeren er yderst forsigtig med at nå frem til pålidelige resultater.

Essensen af ​​prøveudtagning ligger i, at et stort antal elementer, enkeltpersoner eller steder (statistisk population) inden for angivne grænser for statistisk sandsynlighed kan præsenteres af en mindre gruppe af elementer (en prøve) valgt fra den større gruppe ( en forælderpopulation).

Ud af den store befolkning, hvis et begrænset udvalg af genstande eller sager er lavet, kaldes det en 'prøve'. Den begrænsede "prøve" er generelt tilstrækkelig til at generalisere hele befolkningen. I mange tilfælde er antallet af individer i befolkningen, f.eks. Det gennemsnitlige udbytte af alle jordområder i en landbrugsregion eller småsten på en strand, så mange, at måling af dem alle ville være næsten umuligt fra et praktisk punkt af synspunkt.

Men hvis et begrænset udvalg af felter til måling af udbytter ved hjælp af stikprøver gør det muligt for observatøren at opnå det gennemsnitlige udbytte af markerne i hele regionen, vil et begrænset udvalg af småsten på havstranden være tilstrækkeligt til at gøre en generalisering om småstenene på den kyst.

Prøveudtagning repræsenterer således en mere effektiv anvendelse af vores energi, men giver os stadig mulighed for at gøre pålidelige udtalelser om hele befolkningen. Offentlige meningsmålinger annoncerer, hvordan en nation har til hensigt at stemme, eller analyserer folks holdninger til aktuelle spørgsmål, men deres konklusioner er hentet fra en stikprøve bestående af et par hundrede spørgeskemaer, snarere end ved at høre alle i landet. En fuldstændig opregning af befolkningen i de fleste tilfælde er næsten umulig.

En passende prøveudtagning i geografisk forskning er yderst ønskelig, da det sparer tid, indsats og omkostning betydeligt og giver pålidelige resultater, som kan anvendes til generalisering og prognoser. Problemet med at vælge den rigtige størrelse af prøven er dog lidt mere kompliceret.

Den enkleste regel er, at jo større stikprøve er, desto mere sandsynligt er det at give et pålideligt billede af forældrenes befolkning. Som en yderligere grov vejledning kan man sige, at stikprøven skal være mindst 5 procent til 15 procent af det samlede antal for tilfredsstillende resultater. Beslutningerne om at definere moderpopulation og valg af den bedste prøveudtagningsmetode afhænger dog i vid udstrækning af kommonsens.

Nogle af de almindeligt kendte og hyppigt anvendte metoder til prøveudtagning er: stikprøveudtagning, objektiv prøveudtagning, systematisk prøveudtagning, stratificeret prøveudtagning og multistageudtagning.

1. Tilfældig prøveudtagning:

I stikprøveudtagningen vælges stikprøveenhederne tilfældigt. Når først "moderpopulationen" er defineret, har hver genstand i den befolkning lige stor chance for at blive medtaget i enhver prøve. Ved denne metode skal der tages behørig omhu for at sikre, at stikprøver udvælges tilfældigt. Mange gange kan et virkelig tilfældigt valg ikke være muligt.

Undersøgeren bør dog forfølge ideen om tilfældigt valg så tæt som muligt. Brugen af ​​lotteri er den enkleste metode til sådan prøveudtagning. Præcis gode prøver kan også tages ved brug af stikprøveudtagningsnumre, der er angivet i tabel 6.2.

Prøveudtagningen ved hjælp af tilfældig prøveudtagningstabel kan illustreres ved at citere et eksempel. Antag for undersøgelsen af ​​landbrugsareal brug af en region med 400 landsbyer, kun 15 landsbyer skal vælges tilfældigt. Til at begynde med bliver landsbyerne nummereret, fx 1, 2, 3, 4, 5 ...... .. 400.

Efter at have arrangeret landsbyerne i en seriel rækkefølge, vil der blive taget en side (tabel) af den stikprøve serie. Begyndende med en hvilken som helst figur på den side, vil de cifre, der forekommer i rækkefølge (enten i rækker eller i kolonner) skrives ned i blokke af tre for at give trecifrede tal. Numrene 001 og 002 kan tages for at svare til landsby 1 og landsby 2, og til sidst 400 vil svare til landsby 400.

Alle de trecifrede tal større end 400 og også 000 vil blive ignoreret. Hvis et tidligere nummer gentages, vil et nyt ciffernummer blive taget, indtil 15 forskellige trecifrede tal (hvoraf ingen skal være 000 eller over 400) opnås. Følgende eksempel illustreret ved hjælp af tabel 6.3 ville gøre punktet mere klart.

Tabel 6.2 er angivet i værdierne af tiere og dem. For det første er disse figurer arrangeret i blokke af tre for at give tre tal, da det samlede antal landsbyer i området under undersøgelse går op til tre cifre (400). Derefter udvælges alle figurer, der er inden for 400, idet de ignorerer tallene, der overskrider 400 og også 000. Ifølge den nævnte teknik vil de 15 prøvebyer, taget ved hjælp af tabel 6.2, være som følger: 201, 221, 162 45, 327, 36, 174, 157, 291, 47, 239, 09, 39, 42 og 122. Ordnet i en rækkefølge vil de udvalgte landsbyer være 9, 36, 39, 42, 45, 47, 122, 157, 162, 174, 201, 221, 239 og 291, 327.

I dette tilfælde ignoreres tallene over 10000 og 0000, mens udvælgelsen foretages. Den stikprøveudtagningstabel letter forskernes arbejde. Den største fordel ved stikprøveudtagningsteknikken ligger i, at den er upartisk, mere objektiv og repræsentativ for hele databasen.

2. Tiltagende prøveudtagning:

I den hensigtsmæssige prøveudtagningsteknik vælges prøverne med et bestemt formål i lyset. Hvis for eksempel næringsnormen for landbefolkningen i en region eller et land, der har vegetariske madvaner, skal bestemmes, vil kun de vegetariske fødevarer, der spiser familier, blive taget som prøverne til undersøgelse.

Tilsvarende skal man undersøge ændringen i landbrugsarbejdernes og landmænds levestandard for en komponentareal i en bestemt periode, og prøverne tages fra de respektive kategorier og ignorerer resten af ​​befolkningen. Denne prøveudtagningsteknik lider under ulempen ved favoritisme og undlader at give en repræsentativ stikprøve af befolkningen.

3. Systematisk prøveudtagning:

I denne metode foretages der et almindeligt mønster af valg i stedet for at vælge hvert individ separat. Denne metode er også kendt som quasi-tilfældig. Hvis der f.eks. Skal foretages en undersøgelse af afgrødskombinationen i 2000, skal der vælges landsbyer i en areal og 20 prøvebyer, landsbyerne skal have en rækkefølge, der starter fra 1 til 2000.

Efter at have arrangeret landsbyerne serielt, vælges hver hundrede landsby på listen. De nødvendige prøvebyer vil nås hurtigt. Hvis det anvendes fornuftigt, kan systematisk prøveudtagning ofte være mere bekvemt end ægte tilfældig prøveudtagning og kan være lige så effektiv. Denne metode, selvom det er nyttigt at lave hurtig og effektiv prøveudtagning, lider imidlertid af tilbagegang af subjektivitet, da hver landsby i området ikke har lige chance for at blive medtaget i prøven.

4. Stratificeret prøveudtagning:

Når befolkningen er heterogen med hensyn til variabler under undersøgelse og kan opdeles i relativt homogene grupper og undergrupper, kan en stratificeret prøveudtagningsteknik vedtages. Denne type prøveudtagning anvendes mest, når der er betydelige grupper af kendt størrelse inden for 'forælderpopulationen', og det er ønskeligt at sikre, at hver undergruppe er ret repræsenteret inden for den samlede prøve. Antag for eksempel, at befolkningen i en landsby er 10000 og på basis af indkomstvariabler, det er opdelt i 10 grupper, så vil en tilfældig prøve for hver af undergrupperne blive taget som repræsentant for den respektive gruppes indkomst.

Den største fordel ved den stratificerede prøveudtagning ligger i det faktum, at den kan administreres let, og hvert lag er repræsenteret i prøven (hvilket måske ikke er tilfældet i tilfældig og hensigtsmæssig prøveudtagning), således at man om nødvendigt kan have separate estimater for stratum midler. Stratificeret stikprøveudtagning anvendes bredt i landbrugs-, industrielle og anvendte geografiske undersøgelser.

5. Flerprøvetagning:

Når den nødvendige prøveudtagningsenhed nås gennem etaper, kaldes det multistageprøveudtagning. Hvis der for eksempel vælges 1000 familier for en lejemål eller socioøkonomisk undersøgelse af en meso- eller makroregion, kan dette gøres ved flerprøvetagning, dvs. ved først at vælge et antal landsbyer af arealenheden tilfældigt og derefter Valg af et antal familier fra hver af de udvalgte landsbyer.

Denne prøveudtagningsmetode er særlig nyttig for befolkningen der dækker store arealer, for hvilke en liste over enkeltpersoner ikke er let tilgængelig eller ikke let kan konstrueres. Metoden generelt er billigere, men mindre nøjagtig i forhold til den tilsvarende enkeltprøvetagning.

De statistiske teknikker til prøveudtagning, der er beskrevet ovenfor, er af stor nytte for forskere, der beskæftiger sig med samfundets samfundsøkonomiske problemer og også for dem, der arbejder inden for udvikling af jordformer, klimatologi, hydrokuger osv.

Anvendelsen af ​​prøveudtagningsteknikker i geografiske undersøgelser letter forskernes opgave, da de sparer tid, indsats og omkostning betydeligt og giver ret pålidelige resultater. I geografi, hvor grafteori, korrelation, topologi og transformation er i fremskridt, har prøveudtagningsteknikker en væsentlig rolle i formuleringen af ​​hypotese, beslutningstagning, simulering og prognoser.