Analyse af data: Betydning og Producenter

Analyse af data: Betydning og Producenter!

Marketing forskning er gjort videnskabeligt ved hjælp af effektive statistiske teknikker. Af disse er spørgeskema strukturering, arealprøveudtagning og trendanalyse bredt vedtagne teknikker inden for marketingforskning. Et effektivt informationssystem ville gøre markedsundersøgelsen mere analytisk, fejlagtig og tegne produktiv beslutningstagning.

Omfanget af markedsundersøgelser er meget bredt og eksperimenteret til at bestemme potentielle markeder såvel som marketing-mix. Markedsundersøgelser giver vigtige bidrag til ledelsen ved at støtte beslutningstagning til at fastsætte mål, udarbejde en handlingsplan, gennemføre planen og kontrollere dens præstationer.

(a) Analyse af data:

Analysen udgør kernen i forskningsrapporten. De indsamlede data analyseres, og de opnåede resultater kompileres, tabuleres, klassificeres og diskuteres. Videnskabelige statistiske teknikker anvendes til dette formål. Diskussionen skal være kritisk, kreativ og afslørende i stedet for at være en mere overgang af tal til ord. Et slående forhold mellem deres variabler skal fremhæves kraftigt. Forklaringen skal være eksplicit og understøttet af billedpræsentation.

Målet med præsentation og analyse er et meget vanskeligt job. Forskeren skal bruge sin tålmodighed, upartisk holdning, fremsyn og intellektuel skarphed til et godt resultat. De irrelevante problemer ignoreres og relevante problemer analyseres grundigt ved hjælp af indsamlede data. Egnede tabeller, diagrammer og diagrammer bruges til at underbygge resultaterne. Resultaterne er præsenteret under hensyntagen til formålet med undersøgelsen.

Tabellerne, der anvendes til analyse af data, kan være univariate, bivariate eller multivariate som forklaret nedenfor:

1. Univariate Tabulation:

Et bord kaldes univariat, hvis det tabulerer svar på kun ét spørgsmål. En sådan tabulering resulterer i opførelsen af ​​"en frekvensfordeling af svar". En univariat tabel viser antallet af svar, og procentdelen og basisværdien.

2. Bivariate / Multivariate Tabulation:

Forskerne prøver også at bruge to eller flere spørgsmål i kombination for at få mere brugbar information. For eksempel er kvinder som en klasse ikke alkoholtagere, men kvinder i en højindkomstgruppe har få alkoholtagere.

For at bekræfte dette skal man bruge en kombinationskategori "kvinder" og "højindkomstgruppe". Mens univariate tabulation resulterer i en frekvensfordeling af svar på et spørgsmål, består den bivariate tabulation baseret på svar på to spørgsmål, af en tabel med to (eller flere) rækker og kolonner. Hovedbrugen med bivariate og multivariate tabuleringer er at vælge de få rigtige kombinationer af spørgsmål ud af det meget store antal mulige kombinationer.

(b) Dataanalyseprocedurerne for at opnå en fornuftig information er som under:

1. Regressionsanalyse:

Denne metode bruges til at identificere tendensen ved hjælp af en tidsseriedata for en eller flere variabler. En forsker skelner mellem variablerne som afhængige og uafhængige. Analysen, hvis den bæres af to eller flere uafhængige variabler, betegnes som multipel regression.

2. Faktoranalyse:

Denne metode forsøger at give en forklaring på korrelationerne af et større sæt variabler. Denne analyse kan være nyttig til at bestemme holdningerne hos kunderne mod produkter fra et firma i en given situation.

3. Klyngeanalyse:

Denne proces hjælper med at opnå segregerede resultater for en gruppe af variable af en homogen natur. I markedsundersøgelser er det nødvendigt mange gange at indstille undergrupper som forbrugsgoder, kapitalgoder mv i produkter, rækkevidde, indkomstniveauer mv, og analysen er gjort for at holde de klyngede data i betragtning et segment eller faktor i statistisk proces.

4. Sammenhængende analyse:

Denne metode bruges til at kende mulighederne for at designe og lancere et nyt produkt, der tiltrækker kunder. Kunderne bliver bedt om at rangere nogle hypotetiske produkter, der er sat til komposit indeksering, og de endelige rækker beregnes. Dette er en metode, der almindeligvis anvendes til psykometriske test og målinger ved bestemmelse af adfærd. Det er den mest populære tilgang til at rangordne produktets ydeevne såvel som virksomhed på markedet.