Statistik: Betydning, funktioner og begrænsninger

Efter at have læst denne artikel vil du lære om: - 1. Betydning af statistikker 2. Statistiske funktioner 3. Statistisk sted i social forskning 4. Begrænsninger.

Betydning af statistikker:

Statistikker, en filial af anvendt matematik, betragtes som matematik anvendt på observationsdata. Det kan tænkes, at alt, hvad der handler om indsamling, behandling, analyse og fortolkning af numeriske data, tilhører statistikdomænet.

Udtrykket 'statistik' bruges dog på flere måder. Det betegner en samling af data som dem, der findes i Arbejdsgruppen Gazzette eller siger Arbejdsstatistik for Arbejdspræsidiet, der årligt offentliggøres af indiens regering.

Den anden betydning af begrebet statistik refererer til de statistiske principper og metoder, der anvendes til indsamling, behandling, analyse og fortolkning af enhver form for data. I den forstand er det en gren af ​​anvendt matematik og hjælper os med at kende de komplekse sociale fænomener på en bedre måde og giver præcision til vores ideer.

Statistiske funktioner :

Statistikken har patenteret to brede funktioner. Den første af disse funktioner er beskrivelse og opsummering af information på en måde, der gør den mere brugbar. Den anden funktion af statistikker er induktion, hvilket indebærer enten generaliseringer om en "befolkning" på basis af en prøve udtaget fra denne population eller formulering af generelle love på baggrund af gentagne observationer.

De to funktioner i statistiske metoder kan let forstås ved følgende eksempel. Antag, at det er ønskeligt at studere problemet med arbejdstilsyn i et bestemt område.

Den første ting, der skal gøres her, er at analysere de forskellige årsager til arbejdsløshed og at studere virkningen af ​​hver enkelt af disse på de forskellige kategorier af arbejdskraft, dvs. mændsarbejdere og kvindelige arbejdere eller faglært arbejdskraft og ufaglært arbejde.

Denne form for analyse vil give os et indblik i problemet, og vi kan muligvis kende fra en sådan analyse mange vigtige ting, f.eks. At inddragelse af mandlige arbejdere i strejker er meget højere end kvindelige arbejdstageres, eller at arbejdet uro i store industrier er meget højere end i små industrier.

En sådan analyse kan føre os til konklusionen om forekomsten af ​​arbejdstilsyn i landet og faktorer der er ansvarlige for det. Det tidligere eksempel illustrerer processen med beskrivende statistikker, hvorimod sidstnævnte, den af ​​induktive statistikker.

Statsstatistik i social forskning:

Det er tydeligt, at viden om grundlæggende statistiske begreber og teknikker er nødvendig for en intelligent forståelse af livets generelle liv. Ud af den velbegrundede begivenhed søger sociale forskere generelle tendenser; ud af det store og forvirrende udvalg af individuelle tegn; de søger løbende efter de underliggende gruppegenskaber.

Der er hovedsageligt to grunde til, at ekspertisen inden for statistik og behovet for at studere statistikker er vokset enormt inden for samfundsvidenskab. En af grundene er, at den enorme mængde data, der indsamles af forskere, kræver forenkling for at gøre dem i stand til at blive almindeligt forstået uden meget besvær.

Den anden og endnu vigtigere årsag er den stigende kvantitative tilgang, som i øjeblikket beskæftiger sig med samfundsvidenskabelig forskning.

Tilsyneladende statistiske overvejelser indtaster kun i analysestadiet af forskningsprocessen, efter at dataene er blevet indsamlet, og nær til det tidspunkt, hvor de indledende planer for analyse er formuleret og en prøve skal tegnes.

Men det betyder ikke, at en socialforsker kan planlægge og udføre hele sin forskning uden viden om statistik og derefter overlevere dataene til statistikeren til analyse. Hvis en forsker manglede konversation i statistikken, ville resultaterne af et dyrt forskningsprojekt sandsynligvis være skuffende, hvis det ikke var ubrugeligt.

Faktisk skal de problemer, der opstår i analyse og fortolkning, forventes på alle stadier i forskningsprocessen, og i den forbindelse er statistiske metoder involveret i hele. Dette indebærer, at statistik er et meget nyttigt redskab til socialforskeren.

Det er et meget mere nyttigt redskab til sonderende analyser end muligvis forestillet. De fleste sociale undersøgelser er baseret på meget foreløbige teoretiske ideer.

Variablerne, som skal kontrolleres i analysen eller endog prioriteterne og rækkefølgen af ​​analysestrin, der skal følges, er hverken præcise eller forudbestemte. Forskere er generelt forvirrede af dataanalysens kompleksitet, før et sæt variabler introduceres.

Under disse omstændigheder bliver kendskabet til de statistiske metoder til et uvurderligt redskab for den sociale forsker i at afværge meget komplekse sammenhænge.

Begrænsninger af statistikker:

Nogle af de store begrænsninger af den statistiske videnskab og dermed ledsageren advarer om, at vi skal være opmærksomme på, når vi bruger statistiske teknikker i løbet af en undersøgelse, er værd at bemærke.

En af de åbenlyse begrænsninger af statistikker er, at den mere specifikt finder anvendelse på problemer, som kan anvendes til kvantitativ ekspression og behandling. Selvom kvalitative attributter undertiden kan underkastes statistisk analyse, skal disse nødvendiggøres til kvantitative indeks ved anvendelse af operationelle definitioner.

Men så vil meget afhænge af gyldigheden af ​​de operationelle antagelser. Desværre er det en pit, mange forskere falder ind i, dvs. at kvalitative data ofte opereres som numeriske værdier uden en dybere bekymring for deres gyldighed. I så fald er det snarere de fattige data, der skyldes, og ikke den statistiske videnskab.

I så mange som et problem, der vedrører samfundsvidenskaberne, påvirkes stærkt af subjektive faktorer uden for matematisk behandling, hjælper den statistiske tilgang næppe med at give os en afrundet forståelse af problemerne.

Det er forståeligt, at de statistiske love gælder for gennemsnit af aggregater. Disse patetisk ignorerer de enkelte indviklinger af ensomme enheder. En sådan forsømmelse kan i visse undersøgelser føre til blot overfladiske fund. De samfundsvidenskabelige fag kræver typisk en stor bekymring for de unikke og idiosynkratiske aspekter i samfundet.

Derudover er der sandsynlighed for, at statistikker kan misbruges, så meget, at forskeren kan blive fristet til at vride dem for at passe hans gode konklusioner eller hypoteser. Dette gælder også lige meget for de meget følsomme værktøjer, som de statistiske metoder giver. De er tilbøjelige til at blive misbrugt nemt. Således skal stor forsigtighed udøves under brug af dem.

Gyldigheden af ​​visse statistiske metoder afhænger af datatype, måleniveauer, kendskab til de relevante aspekter af situationerne og endelig antagelserne i forhold til den stikprøve, hvorfra dataene er sikret.

Det vigtigste for os som potentielle brugere af statistiske metoder skal derfor være opmærksom på, at statistik har kraftige muskler, der kun kan tjene men ikke direkte. Meget ville afhænge af den brug, vi vil sætte den til, og om situationen berettiger det.

Det, der er givet ud af statistiske beregninger, er muligvis ikke den endelige 'sandhed', da det i grunden er en tilnærmelse af typiske og naturligt sandsynlige. Det overlades i vid udstrækning til vores fortolkningsfærdigheder til at frembringe den virkelige besked underliggende de statistiske påstande og propositioner.