Begrænsninger af lineær programmering

Lineær programmering har vist sig at være et meget nyttigt analyseværktøj til forretningsføreren. Det bliver i stigende grad brugt i teori om firmaet, i ledelsesøkonomi, i interregionale handel, generelt ligevægtsanalyse, i velfærdsøkonomi og i udviklingsplanlægning. Men det har sine begrænsninger.

For det første er det ikke let at definere en bestemt objektiv funktion.

For det andet kan det måske ikke være så nemt at finde ud af forskellige teknologiske, økonomiske og andre begrænsninger, som kan være aktive for at nå det givne mål, selv om en bestemt objektiv funktion er lagt ned.

For det tredje er det givet med et specifikt mål og et sæt begrænsninger, at begrænsningerne måske ikke direkte kan udtrykkes som lineære uligheder.

For det fjerde, selvom ovennævnte problemer er overskredet, er et stort problem en vurdering af relevante værdier af de forskellige konstante koefficienter, der indgår i en lineær programmeringsmodel, dvs. priser mv.

For det femte er denne teknik baseret på antagelsen om lineære relationer mellem input og output. Det betyder, at input og output kan tilføjes, multipliceres og deles. Men relationerne mellem input og output er ikke altid lineære. I virkeligheden er de fleste af relationerne ikke-lineære.

For det sjette antager denne teknik perfekt konkurrence på produkt- og faktormarkederne. Men perfekt konkurrence er ikke en realitet.

Syvende er LP-teknikken baseret på antagelsen om konstant afkast. I virkeligheden er der enten faldende eller stigende afkast, som et firma oplever i produktionen.

Endelig er det en meget matematisk og kompliceret teknik. Løsningen af ​​et problem med lineær programmering kræver maksimering eller minimering af en klart specificeret variabel. Løsningen af ​​et lineært programmeringsproblem er også ankommet med en så kompliceret metode som "simplex-metoden", der involverer et stort antal matematiske beregninger.

Det kræver en speciel beregningsmetode, en elcomputer eller skrivebordslommer. For det meste præsenterer lineære programmeringsmodeller prøve- og fejlløsninger, og det er svært at finde ud af rigtig optimale løsninger på de forskellige økonomiske problemer.